Descriptif du poste:
Contexte
Vous avez une XP significative en Data Science et vous avez eu l’occasion de toucher à du Machine Learning ? Vous souhaitez travailler dans un contexte international et de développer un projet from scratch?
Rejoignez cette startup parisienne qui développe une solution unique destinée au marché international de la photographie. L’objectif est de devenir le 1er Data Scientist en rejoignant l’équipe Data afin de participer au développement des modèles lié au Machine Learning et l’IA.
L’équipe Data cherche donc activement à recruter son 1er Data Scientist expérimenté en CDI pour continuer à améliorer leur plateforme.
Responsabilités
Sous la responsabilité du Head of Data et en collaboration avec le reste de l’équipe Data, vous serez en charge de :
Développer de nouveaux modèles de machine learning appliqués à la Computer Vision
Tester et mettre en production les modèles développés
Suivre et monitorer les modèles en production
Effectuer de la veille technique et tester de nouvelles approches destinées à optimiser les performances des modèles
Stack : Python, PostgreSQL, AWS, Docker, PyTorch, TensorFlow, Git
Profil recherché:
Profil
Diplômé(e) d’une formation type Master ou école d’ingénieur
Au moins 3 années d’XP en tant que Data Scientist
Fort intérêt pour l’environnement startup
Les + :
de bonnes compétences sur TensorFlow et une première XP orientée Deep Learning
Expérience dans le développement de projet from scratch
Bon niveau d’anglais (oral + écrit)
Avantages
Startup en pleine croissance – de nombreuses perspectives à court terme
Locaux basés à Paris – télétravail possible
Equipe à taille humaine et expérimentée
Contexte international
Entreprise:
Acteur indépendant du recrutement tech, UNLCK est un cabinet spécialisé dans l’embauche de développeurs par approche directe.
Nous accompagnons les principaux acteurs du numérique dans leurs besoins en recrutement et leurs enjeux de développement. Nous collaborons aussi bien avec des clients de type grands comptes qu’avec des structures à tailles humaines (startups, éditeurs de logiciels) et ce, dans une multitude de secteurs d’activités : e-commerce, audiovisuel, santé, énergie, jeux-vidéos, finance, etc.
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