Urban Linker
Paris 13/04/2022Partager cette annonce: Postuler
LA SOCIÉTÉ
Créée en 2015, notre client est une entreprise de l’économie sociale et solidaire, agréée ESUS. Sa mission ? Être l'artisan d’une société qui met en son cœur la dignité des personnes.
Le client a aujourd’hui trois activités principales :
l’accompagnement socio-professionnel de public en situation de fragilité socio-professionnelle – bénéficiaires du RSA, réfugiés, demandeurs d’emploi longue durée, etc.Le client compte aujourd’hui une cinquantaine de salariés et connait une croissance forte depuis plusieurs années. Près de 10 000 personnes sont aujourd’hui impactées directement par notre action.
DESCRIPTION DU POSTE
Rattaché(e) à l’équipe data composée de 3 personnes, vous aurez pour mission d’améliorer l’usage de la donnée par son exploration, sa visualisation, et l’utilisation de machine learning.
Vos missions :
Vous implémenterez, évaluerez et déploierez des modèles de machine learning en production impactant directement nos utilisateurs par votre travail. Vous explorerez et analyserez d'importants volumes de données (profils des candidats, besoins, offres d’emploi...) afin de fournir des recommandations. Vous supporterez les autres équipes dans la mise à disposition de données clefs au pilotage et à l’amélioration des pratiques internes. Vous étudierez et analyserez le secteur de l’accompagnement social et son impact dans le but d’améliorer les pratiques. Vous présenterez à vos collègues les derniers papiers de recherches et/ou technologies qui pourraient améliorer certains cas d’usages.PACKAGE
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PROFIL RECHERCHÉ
Formation Bac +5 Ingénieur, attestant d’au moins 6 mois d’expérience dans le domaine de la data science, stage de fin d'étude possible
Vos compétences :
Vous possédez de bonnes compétences en Python Vous possédez de bonnes compétences en SQL ou autre langage de requêtage de base de données Vous possédez de bonnes connaissances sur le traitement et l’analyse de données diverses (données structurées, texte, image...) Vous possédez de bonnes connaissances sur l’utilisation d’algorithmes de machine learning Vous possédez une capacité de vulgarisation de concepts et algorithmes complexes L’expérience avec une plateforme cloud (AWS, GCP, Azure...) est un plus. L’expérience avec des outils d’orchestration de pipeline de données (Airflow, Luigi…) est un plus. L’expérience avec des outils de visualisation de données (Metabase, Tableau, Superset...) est un plus.Qualités essentielles :
Vous cherchez à participer à une aventure entrepreneuriale dont la mission est porteuse de sens et centrée sur l’humain. Passionné(e) par l’analyse de donnée Autonome et curieux Organisé(e) et rigoureux(se) Polyvalent(e)Le secteur de la cybersécurité souffre d'une pénurie de talents face aux menaces actuelles. La formation dans le domaine reste la réponse...
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