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Data Scientist - Stage

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Contenu de l'offre Data Scientist - Stage chez Virtuo

Virtuo is your car, on-demand. We’re bringing all the freedom of driving without the burdens of owning a car for you, our cities & the planet. Launched in 2016, our on-demand car rental app is releasing cities and their citizens from the burden of car ownership. Virtuo is freeing up space and time, putting the freedom of driving in people’s pockets, not parked on city streets. Our mission is to create a delightful on-demand car experience. Our vision is a future with no personal cars. In 2021, we closed our Series C funding round, led by AXA Venture Partners, and are now active in 21 cities (as well as 30 airports and train stations) across France, Spain, United Kingdom, and Italy (with more to come).
Key Facts
+1,700,000 downloads +100,000 users +3,500 cars +100 Virtuoses Fundraising in 2021: €96M (Investors: AXA Venture Partners (AVP), Bpifrance Large Venture, Alpha Intelligence Capital, H14, Groupe BPCE, Natixis, Balderton Capital, Iris Capital and RAISE France). Rewards: Best apps on the app store 2016&18, BPI France and 2021 FrenchTech Top 120. We are in France, U.K, Spain, and Italy ( soon ), service available in 54 locations
À propos L’exploitation de la donnée est au coeur de l’activité de Virtuo :Piloter les campagnes marketing, fournir des insights aux processus d’acquisition clients, classifier les comportements utilisateursDimensionner la flotte, re-dispatcher les voitures en fonction de la demande dans chaque station, ré-adapter les prix Votre rôle : résoudre ces problématiques par du machine learning et de la business intelligence
Vos missions :Contribuer à l’amélioration des modèles de forecasting permettant de cartographier les réservations en temps réel et à moyen/long termeContribuer au développement d’un modèle de machine learning pour le risk screening et monitoringContribuer à la structuration du data lake et à son enrichissement, écriture de scripts de pilotage en Python pour interfacer AWS et le data lake
Ce que ce poste vous apportera : Vous pourrez percevoir les résultats de vos algorithmes en conditions réelles: ils seront directement déployés pour le pilotage des opérations et du marketing, et seront utilisés par l’équipe produit pour intégrer de nouvelles features à l’application Virtuo. Nous offrons à tous nos stagiaires des responsabilités importantes dans une équipe en hyper-croissance et des perspectives d'évolution rapide.
Vous êtes le profil idéal si :Vous êtes en école d'ingénieur, spécialisé en mathématiques appliquées ou en data science, en césure ou en stage de fin d’étudesVous êtes créatif et autonome, vous êtes force de propositions et mettez tout en oeuvre pour prioriser et résoudre chaque problèmeVous avez une bonne connaissance des principaux algorithmes de machine learning et une bonne compréhension des méthodes d’amélioration de la performance des algorithmes de machine learningVous avez de bonnes compétences en R ou Python et de PostegreSQL, et connaissez les librairies de machine learning les plus courantes
Les plus :
Vous connaissez MongoDB, GitHubVous avez participé à des compétitions type KaggleVous êtes familier avec les séries temporelles
Recruitment process :
“Discovery call” avec l’équipe People Call avec un Data Scientist de l'équipe Cas pratique et débrief avec le manager VIRTUO au quotidien c’est :Participer à la révolution du secteur de la location de voiture en transformant un service traditionnellement désagréable et anxiogène en une expérience fluide, moderne et enthousiasmante !Faire partie d’une ambition internationale (aujourd’hui une présence sur 4 pays)Rejoindre une start-up en forte croissance (+2 nouveaux pays chaque année, x2 équipe, x3 CA)Etre au coeur d’une équipe “user centric” (4,8 de moyenne sur l'app store)Travailler dans un univers innovant ou tout est à construire, dans une entreprise où vos décisions auront un impact immédiat.
Perks: Carte ticket restaurant et Free snacking Evénements sportifs Locaux avec vue 360° sur Paris et BBQ
To know more about us :Discover our team on Welcome to the jungleOur product on our websiteOur news on twitter, instagram, facebook, linkedin
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