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Stage : Stagiaire Data / Analytics Engineer (H/F)

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Contenu de l'offre Stage : Stagiaire Data / Analytics Engineer (H/F) chez Webedia

Qui sont-ils ?

Webedia est une société media-tech et l’un des acteurs mondiaux majeurs du divertissement en ligne.

S’appuyant sur 15 ans d’expertise des audiences digitales et de l’édition de médias numériques (29 millions de visiteurs uniques en France et 250 millions dans le monde* , avec des marques comme AlloCiné, JV, Purepeople, 750g ou encore easyVoyage et Dr. Good !) nous accompagnons les plus importants créateurs, producteurs, diffuseurs et les marques avec un savoir-faire unique de production et de distribution de contenus sur toutes les plateformes.

Parmi nos top créateurs en France figurent Michou, Inoxtag, Domingo, Lorylyn, Fatou Guinea, Jamy Gourmaud ou encore Michel Cymes.
Présent dans plus de 15 pays, Webedia structure ses activités autour de métiers complémentaires : la distribution de contenus, l’édition de marques et supports médias, la gestion de créateurs et la production audiovisuelle.

Médiamétrie/NetRatings, Internet Global, mars 2022 / * Comscore mesure internationale multi-écrans, décembre 2020

Descriptif du poste

Intégré(e) dans l’équipe data de webedia (5 personnes en CDI et 2 à 3 stagiaires). Dans un environnement Big Data (250 To de données processées par mois), vous travaillerez à la construction d’outils de pilotage appliqués à nos dispositifs médias :

·  Sur nos sites internets (mécaniques de générations d’audience et de revenus) ;
·  Sur les réseaux sociaux (performance de vidéos sur facebook, youtube, snapchat, tik tok).

Vos missions :

·  Développer des outils de pilotage à destination des équipes métiers
·  Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation de leurs outils

Concrètement ça implique :

·  Développer des scripts d’ingestions et de préparations de données dans une architecture Big Data ;
·  S’assurer de la fiabilité des données remontées ;
·  Suite à des discussions avec des experts métiers, créer un plan de collecte de données et concevoir une architecture cible ;
·  Mettre à jour des dictionnaires de données à destination des experts métiers et les accompagner dans leur utilisation de ces données.
·  Construire des reportings pour des utilisateurs business.

Notre stack technique :

·  Entrepôt de données : https://cloud.google.com/bigquery / ;
·  Framework de développement SQL : https://www.getdbt.com / ;
·  Data visualisation : https://datastudio.google.com/overview ;
·  Nous avons partagé sur ce blog certaines de nos réalisations : https://webedia.io /.
Cpf final 4
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