Data Scientist H/F

Contenu de l'offre Data Scientist H/F chez WedR

WedR recherche …
Un cabinet de conseil qui a pour vocation d'accompagner les entreprises dans leurs transformations par le projet et la réalisation de produits digitaux et data.

WedR est la filiale digitale de Stanwell Consulting, créée en 2017. Tandis que Stanwell apporte une expertise métier sectorielle, WedR intervient sur la conception et la réalisation de nouveaux usages via les expertises clés d'aujourd'hui (Data, Design, Devops, Agilité...). Nous sommes une équipe de 25 passionnés organisée autour de deux pôles : les Tech Shakers et les Product Shakers.

En rejoignant l'aventure WedR, vous prendrez part au développement de cette structure. Nous recrutons !

Aujourd'hui, WedR c'est :

- 25 profils Tech et Produit, qui constituent notre fierté ! et le socle de notre dynamique de croissance.

- 1 CEO et 1 CTO engagés, pour faire grandir le projet WedR.

- 4M€ de CA, et on l'espère, davantage dans les années à venir.

L'ambition de WedR : transformer par l'action, en travaillant avec nos clients sur des usages digitaux et data innovants.

Une démarche motivée par l'efficacité et le mouvement, qui adresse plusieurs axes de transformation IT : Cloud, Devops, Open IT (API et architectures de service), data & IA pour citer nos principales (et vastes) zones de jeu.

Chez WedR, on s'engage à :
- Te proposer un parcours de carrière avec de la polyvalence technique et te permettant de développer de nouveaux softs & hard skills.
- Te confier des missions innovantes et mettant en oeuvre des méthodes agiles.
- T'accompagner sur des challenges variés (missions clients et projets internes).
- Te donner de l'autonomie et une opportunité de développement.
- T'intégrer dans une structure en forte croissance, au sein d'une équipe dynamique, jeune, familiale, à taille humaine et en plein coeur de Paris !.

Chez WedR, We Create, We Change, We Dare. Fais de cette devise la tienne !

TES MISSIONS

Contribuer aux projets Data et IA de nos clients, à toutes les étapes du projet

- Qualifier le besoin avec les équipes métiers, et être capable de proposer des solutions techniques (IA/Data) pour y répondre.

- Explorer et donner du sens à la donnée (de la collecte à l'analyse, en terminant par de la Data Viz).

- Sélectionner, implémenter et déployer des algorithmes de Machine Learning dans des environnements de production.

- Participer à la qualité du code et des livrables : savoir mettre en place des tests unitaires et versionner les développements (Git).

- Être capable de vulgariser auprès des équipes métier des concepts techniques/IA ainsi que les avancées techniques et résultats du projet.

- Faire de la veille sur les nouvelles technologies / solutions / librairies utiles sur les projets.

Contribuer au développement interne de WedR

- Participer à la définition de la roadmap et de la stratégie Data / IA.

- Participer activement à la génération de business Data / IA (pitchs, propales, recherche de contacts, etc.).

- Proposer et participer au développement d'outils internes divers, sur des sujets tels que la classification ou l'extraction d'information.

- Effectuer une veille scientifique active autour des sujets Data / IA.

- Participer au recrutement, à la montée en compétences et au management de l'équipe Data / IA.

TON PROFIL

- Tu as une expérience solide et es intéressé(e) par les projets de Machine Learning et traitement de l'information.

- Tu aimes travailler en équipe et tu es capable de t'intégrer dans un environnement de développement collaboratif (Git) et tu souhaites apprendre / appliquer de bonnes pratiques / normes de codage.

- Tu portes une attention particulière aux détails, à la qualité de ton travail.

- Tu es autonome et tu aimes explorer de nouvelles technos.

- Tu as envie de rejoindre un projet entrepreneurial fort pour participer au développement du business mais aussi de l'équipe en pleine croissance.

TES COMPETENCES

- Maîtrise du langage Python, des librairies Machine Learning (TensorFlow, Scikit, Keras) et de traitement de données (Pandas, Numpy).

- Des connaissances des technologies Web seront un vrai plus : Node.JS, Angular/React/VueJS, HTML/CSS/JS.

- Compétences en Data Viz (Librairies open-source, Power BI, Tableau).

- Familiarité avec le déploiement Cloud (AWS, Kubernetes) et l'utilisation de bases de données SQL & Big Data (Hadoop, Spark).