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Senior Data Scientist F/H

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Contenu de l'offre Senior Data Scientist F/H chez YSANCE

Acteur reconnu sur le marché de la Data, Ysance poursuit sa croissance et son développement en intégrant au sein de ses équipes de nouveaux experts en recrutant des profils

Senior Data Scientist (H/F).

Mots Clés :
Machine Learning, NLP, Deep Learning, Python, R, SQL, NoSQL, Hadoop, Hive, Spark, AWS, Azure, etc.

Missions

Au sein de l’équipe Data Services et en tant que

Senior Data Scientist

, vous contribuerez à la réalisation de projets technologiques en data science et Intelligence Artificielle.

Votre mission consistera à répondre à un besoin métier grâce à la data science, de bout en bout : concevoir, développer, tester et industrialiser.

Vous serez impliqué.e dans la mise en place de modèles de Machine Learning pour développer des cas d’usage clients variés : allant du marketing prédictif (segmentation clients, scoring, recommandation de produits ou détection de fraude) à la reconnaissance d’images (deep learning), en passant par le traitement naturel du langage (NLP),

Vous interviendrez, en étroite collaboration avec les Data Engineers, à l’industrialisation et la mise en production des modèles et des pipelines de transformation de données développés,

Vous serez amené.e à accompagner nos clients dans la résolution de leurs problématiques data. A cet égard, vous êtes capable de vulgariser des concepts complexes de data science, d’évangéliser et de partager vos connaissances,

Garant de la connaissance métier à travers l’appropriation des enjeux et des problématiques opérationnelles, votre expertise technique vous permettra d’être force de proposition dans la mise en place de nouveaux cas d’usage client.
Profil recherché Issu.e d’une formation supérieure, BAC+5 (diplômé.e d’une école d’ingénieurs, titulaire d’un doctorat ou d’un master spécialisé) , avec une expérience professionnelle d’au moins 3 ans en data science.

Vous connaissez les langages de programmation (Python, R, SQL, SAS, ...) et les bases de données (SQL, NoSQL).

Une expérience pratique de l'écosystème Big Data (Hadoop, Hive, …) et de l’utilisation d’outils d’informatique distribuée (Spark/PySpark) serait appréciée. En outre, vous avez déjà réalisé un projet (académique ou professionnel) en NLP ou en deep learning. La connaissance d'une des plateformes cloud (AWS, AZURE, GCP) serait un plus.

Doté(e) d'un très bon relationnel, passionné(e) par la data, vous faites preuve d'une capacité d'abstraction et de prise de recul. Vos qualités rédactionnelles, votre orientation client et votre rigueur seront les clés de votre réussite pour ce poste.
Entreprise Ysance Mazeberry exerce deux métiers complémentaires :

l’intégration de plateformes data-centric,

l’édition de solutions Saas pour le Marketing.

YSANCE Data Services accompagne ses clients dans leur transformation Data-Driven couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur de la Data : Big Data, Data Integration, Data Architecture, Data Insight et DataViz !
Cpf final 4
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