Contexte
L'Assurance Retraite, 1ère caisse de retraite en France, est constituée d'une caisse nationale (Cnav) et d'un réseau d'organismes (Carsat, CGSS, CSS).L’Assurance retraite gère la retraite du régime général de la Sécurité sociale : c’est la retraite de base des salariés du secteur privé, des travailleurs indépendants, des contractuels de droits publics et des artistes-auteurs.En tant que caisse nationale, la Cnav est l’établissement public à caractère administratif qui définit les orientations de l’Assurance retraite, en matière de retraite et d’action sociale. Elle veille à leur mise en oeuvre et pilote le réseau de l’Assurance retraite.
Missions
Rattaché(e) à la Direction Statistique Prospective et Recherche, vous contribuerez aux travaux du pôle évaluation de la Direction sur l’un des sujets suivants :
1/Exploitation de l’enquête sur les motivations de départ à la retraite (savoir quels sont les principaux déterminants du départ à la retraite à l’aide des réponses des nouveaux retraités) ;2/Analyser l’évolution de la pauvreté sur la population des retraités.
Sur le sujet de l’exploitation des résultats de l’enquête, il s’agira de :
Analyser les comportements de départ en retraite des assurés et le niveau d’information des nouveaux retraités afin d’identifier les principaux facteurs de décision (d’ordre financier, liés à l’état de santé, aux conditions de travail, à la situation du conjoint, etc..). Lors de la précédente vague de l’enquête, deux exploitations avaient été faites. Elles ont donné lieu à publication (Cadr’@ge n°39 et n°41 disponibles sur le site https://www.statistiques-recherches.cnav.fr/)
Sur la question de la pauvreté des retraités, il s’agira de :
Recenser les travaux existants publiés par la Cnav mais également la Drees, le COR ou l’Insee.Explorer les sources de données utiles permettant de caractériser cette évolution.Proposer et tester une méthodologie pour l’analyse de cette évolution .
Profil candidat :
Formation universitaire de niveau Bac+ 5 dans le domaine des statistiques ou Master spécialisé en analyse Big data ou école d'ingénieur type ENSAI, ENSAE.
Vous disposez dans l'idéal d'une première expérience en stage qui vous a amené à développer les qualités suivantes :
Une maîtrise des outils bureautiques, des outils d'analyse de données et des méthodologies statistiques, Un esprit d'analyse indispensable pour identifier et comprendre les problématiques associées au projet, Une grande rigueur pour assurer l'exactitude des calculs réalisés, De bonnes capacités d'organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d'intervention, Des capacités relationnelles et de communication.D’un point de vue logiciel, la connaissance du logiciel SAS est un prérequis.
Date de prise de fonction souhaitée : rentrée scolaire 2021. (précision : souhait d’un rythme de 2/3 jours par semaine à la rentrée et d’un temps plus long en fin d’année scolaire)
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