Analyste Statistiques Fraude H/F

Contenu de l'offre Analyste Statistiques Fraude H/F chez Crédit Agricole Payment Services

Crédit Agricole Payment Services est le producteur paiement du Groupe Crédit Agricole, leader en France des solutions de paiement avec près de 30% de part de marché et plus de 10 milliards de transactions traitées.

Digitalisation, nouveaux usages, nouvelles concurrences, pression réglementaire le domaine des paiements connaît des mutations profondes et rapides. Dans ce contexte, Crédit Agricole Payment Services met son expertise, sa capacité d'innovation et sa performance industrielle au service des banques et des grands remettants pour leur proposer des services de paiement nouveaux conjuguant facilité d'usage et sécurité.

Référence

2020-47480

Date de parution

27/07/2020

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion des opérations

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vos missions principales sont les suivantes :

Dans un contexte multicanal d’évolution permanente des schémas de fraude, les méthodes déployées permettant de détecter les fraudeurs font appels à des analyses poussées des données, à l’utilisation de méthodes statistiques et au paramétrage d’un modèle de règles. La mission principale consistera à participer à l’amélioration constante du modèle de règles de détection de fraude par l’utilisation de méthodes statistiques.

En tant qu’Analyste Statistiques, vous aurez 3 domaines principaux de responsabilité :

Activité statistique Reporting et consolidation des données Relation Clients

Vous aurez pour principales missions :

1. Activité statistique :

Concevoir et analyser les outils de statistiques de fraude ; Analyser les comportements frauduleux ; Contribuer à la recherche de nouvelles règles par l’utilisation des techniques de datamining, ; Mettre en place une classification des comportements client pour détecter les cinématiques de fraude.

2.Reporting et consolidation des données :

Automatiser le calcul des tableaux de bord de suivi d’activité ; Optimiser les processus de suivi et de détection de la fraude ; Définir les modèles de ripostes en collaboration avec l’ensemble de l’équipe ; Mettre en place les modèles de ripostes pour le compte de nos clients.

3. Relation Clients :

Participer aux comités clients pour présenter les nouveaux schémas d’attaques de fraude et de parades mises en place ; Animer la relation client ; Animer les clubs utilisateurs clients ; Analyser et répondre aux clients sur les schémas de fraude.

Vous serez amené à assurer le back up opérationnel du référent Lutte contre la fraude Flux.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines

Ville

Guyancourt

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation scientifique/statistiques

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

5 à 10 ans d'expérience dans des fonctions similaires ou dans les moyens de paiement

Compétences recherchées

Savoir : Connaissance des moyens de paiement et des procédures de sécurité associées ; Connaissance des méthodes de datamining (classification hiérarchique, régression, analyse factorielle, associations) ; Connaissance des normes et des réglementations relatives aux moyens de paiement ; Connaissance des procédures de sécurité (grands principes de PCI DSS, lutte anti-blanchiment…) .
Savoir-faire : Capacité à lire la documentation technique en anglais ; Optimiser les processus de son domaine d'activités ; Maitrise des outils et langages suivants : Fraud manager ou équivalent. La connaissance d'Amadea / StatMining serait un plus appréciable ; Capacité à réaliser les analyses pertinentes (croisements, projections, etc.) afin de produire des indicateurs opérationnels de pilotage de l'activité ; Capacité à détecter et analyser les alertes des clients, qualifier les problèmes rencontrés et identifier leurs sources ; Capacité à superviser l'application des plans d'actions décidés et à alerter les interlocuteurs adéquats en cas de risque.
Savoir être : Capacité à travailler en anglais ; Autonomie et sens de l'initiative ; Rigueur et esprit d'analyse ; Bonne capacité de communication / vulgarisation ; Grande capacité de travail en équipe ; Aisance relationnelle permettant de développer des liens en interne/externe ; Sens du client.

Outils informatiques

o Connaissance approfondie des outils de détections de la fraude : Fraud manager ou équivalent ; Amadea / StatMining
o Connaissance des mécanismes d'authentification et de sécurité informatique

Langues

Anglais professionnel et technique