Assistant Chef de projet BT&IA

Contenu de l'offre Assistant Chef de projet BT&IA chez Le Groupe La Poste

MISSION

La Direction Data La Poste a été créée en 2016 afin de prendre en charge la transformation data du Groupe. La Direction est organisée en 4 pôles: Capital Humain,Patrimoine Data, Data Lake, Business Transformation.

Mission :
Emergence des projets IA
Documenter les enjeux business et les points d'amélioration exprimés par les entités métiers de LaPoste
Contribuer à la définition détaillée des cas d'usage métier lors d'atelier ou d'interview dédiés.
Communiquer et mettre en valeur les cas d'usage documentés dans la base de connaissance du Pôle.
Benchmarker en externe pour identifier des cas d'usage ayant démontré de la valeur par secteur ou par métier.
Contribuer à l'organisation et faciliter le déroulement des séminaires ou ateliers d'émergence des besoins et d'élaboration de feuille de route.

Gestion de projets DATA/IA
Documenter les indicateurs de performance et les gains business attendus pour le projet
Contribuer à la préparation et au suivi du pilotage du projet (copil/ cosui / coproj) : synthèse des réalisation et advancement des chantiers, qualification des risques et actions de mitigation.
Contribuer à l'expression détaillée des besoins métier : cas d'usages détaillé, documentation des sources et données requises
Contribuer aux analyses exploratoires des données et à leurs restitutions.
Aider à la préparation de l'industrialisation avec les équipes techniques et les métiers

PROFIL

Le chef de projet BT&IA sera rattaché à un Chef de projet senior, son tuteur au sein de la direction BT. Il l'assistera dans la conduite opérationnelle des projets dont il a la charge.

Autres activités :
Participer à la préparation et l'animation de la communauté Business Transformation élargie au sein des entités du groupe La Poste
Concevoir et diffuser les outils & méthodologies permettant d'accélérer le passage à l'échelle et le time to market.

FORMATION ET EXPÉRIENCE

Grande école d'ingénieur ou de Commerce, Master universitaire avec un enseignement reconnu en Analyse de données, Intelligence artificielle, Conduite du changement, Gestion de projet.
Niveau M1 ou M2
Ecoute, pro-activité, méthodologique et rigueur
Appétence avérée pour les sujets Data-IA, des projets de cas d'usage ayant été développés durant les études.

Possibilité de stage : 6 mois