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Contenu de l'offre Chargé d'études, statistiques & observation socio-économique (H/F) chez Pôle Emploi
En vous appuyant sur la grande richesse des données dont dispose la CAF, vous devrez : - Contribuer à l'élaboration de diagnostics territoriaux ou thématiques dans le champ d'intervention de la CAF (Conventions territoriales globales, Schéma départemental des services aux familles, observatoires ) - Participer à l'animation des réseaux sur la dimension d'observation sociale, s'impliquer dans les démarches d'observation partenariales et impulser des dynamiques partenariales sur ce champ, notamment dans le cadre du Schéma départemental des services aux familles et des Conventions territoriales globales - Réaliser des études thématiques sur les besoins sociaux à la demande de la Direction ou des services de la caisse - Assurer un rôle de veille sociale sur les besoins des familles et des partenaires ; - Participer au suivi des indicateurs d'activités du service ; - Promouvoir des démarches d'évaluation des dispositifs Caf (analyse du fonctionnement et de la gestion des équipements financés par la Caf, de la qualité d'accueil et des projets soutenus), concevoir des supports et outils de suivi et d'évaluation des équipements et des projets financés, suivre et consolider au plan départemental les indicateurs correspondants ; - Contribuer aux analyses des impacts des politiques sociales territoriales ; - Assurer le fonctionnement des requêtes existantes et concevoir de nouvelles requêtes selon les besoins des demandeurs et en vérifier la pertinence ; - Conseiller les acteurs internes en lien avec la résolution d'une problématique donnée SAVOIRS - Maitriser la bureautique, les outils informatiques et les outils collaboratifs - Connaître les orientations institutionnelles et les dispositifs au titre de la politique d'Action sociale de la Caf constituerait un plus - Maîtrise des outils de production cartographique - Aptitude à l'analyse de données chiffrées et statistiques - Bonne connaissance de la méthodologie de diagnostic partagé, du traitement et de la diffusion de données - Maîtrise de la méthodologie d'enquêtes - Maîtrise de la méthodologie de projets et d'évaluation - Connaissances des langages de traitement de données SQL, Python dans Databricks et Power BI SAVOIR-ÊTRE ; - Autonomie, rigueur, sens de l'organisation - « Orientation client » - Capacité à comprendre le besoin exprimé et à formuler des propositions - Esprit d'initiative et force de proposition, anticipation - Esprit d'équipe SAVOIR FAIRE - Travailler et coopérer en équipe - Analyser, synthétiser et hiérarchiser les données utiles à la prise de décision - Disposer de qualités de synthèse et rédactionnelles - Adapter sa communication à ses interlocuteurs et faire preuve de pédagogie - Assurer le reporting auprès de sa hiérarchie Vous devrez disposer d'un diplôme Bac + 3 acquis dans le domaine statistique, économique, démographique ou sociologique. Vous disposez d'une expérience probante dans le domaine des études et des statistiques. Le processus de recrutement prévoit : o Une pré-sélection sur dossier et sur le résultat d'un test de personnalité o Éventuellement, un cas pratique o Un entretien de motivations, avec un jury composé de l'Agent de Direction référent, du manager du pôle et d'un manager des Ressources Humaines. o Un entretien et des tests avec un cabinet de recrutement. Les entretiens auront lieu au mois d'avril. Une prise de fonction est souhaitée à partir du 2 mai 2022.
Qualification: Employé qualifié
Profil recherché:
Expérience: 4 ans
Formation: Bac+3, Bac+4 ou équivalents
Compétences recherchées:
Logiciels de gestion de base de données
Logiciels de statistiques
Analyse statistique
Méthodes d'enquête
Langages de programmation informatique
Sciences économiques et sociales
Logiciel de conception et analyse d'enquête
Outils bureautiques
Outils de Business Intelligence (BI)
Adapter les outils de traitement statistique de données
Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ...
Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
Réaliser une étude
Réaliser des études spécifiques
Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
Analyser des données massives - Big data
langage Power BI
langage Python dans Databricks
langage SQL