Gras Savoye,courtier multi-spécialiste, intervient en conseil, intermédiation et gestion sur toutes les filières d’assurance, au travers d’un réseau régional unique en France et de ses multiples implantations à l’étranger. Gras Savoye est une société Willis Towers Watson, entreprise internationale de conseil, de courtage d’assurances et de solutions globales, au service de ses clients à travers le monde afin de transformer le risque en opportunité de croissance.
Willis Towers Watson compte 45 000 collaborateurs dans plus de 140 pays.
Missions :
Au sein du service Actuariat du département Assurances de Personnes, le Pôle Data & innovation a pour principale mission la création de nouvelles offres et d’outils grâce à l’exploitation des données afin d’accompagner les équipes techniques et commerciales dans le développement de leurs activités.
Rattaché(e) à ce pôle, vous aurez pour principales missions :
L’élaboration d’un état des lieux de l’ensemble des données disponibles et la participation aux différents chantiers data en cours afin d’identifier les données pertinentes La vérification de la qualité des données transmises aux équipes et la mise en place d’indicateurs de qualité, L’identification d’anomalies et le pilotage de leurs résolutions La création d’études statistiques sur notre portefeuille clientDe plus, dans le cadre de votre activité, il vous sera affecté différents projets métiers:
Vous participerez aux développements/améliorations de nos outils informatiques : tarificateurs, outils de benchmark, … Vous participerez à la création et mise en place d’algorithmes d’aide à la décision via des méthodes de machine learning.Profil :
Issu(e) d’une formation supérieure de niveau Bac+5 en statistiques et traitement de données, vous êtes à l’aise dans la gestion de projet Vous disposez d’excellentes capacités d’analyse et de synthèse, vous êtes curieux et faites preuve de créativité afin d’apporter des solutions innovantes Vous maîtrisez les outils informatiques Excel VBA, SAS, Python Vous avez un bon niveau d’anglais.Type d'emploi : CDI
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Chargé d'études statistiques H/FEn cliquant ci-dessus sur « S'inscrire » vous accepter nos conditions générales et notre politique de confidentialité
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