Senior data analyst H/F

Contenu de l'offre Senior data analyst H/F chez AFD

CDI

L'Agence Française de Développement (AFD) est un établissement public de financement du développement, présent sur les cinq continents et dans les collectivités d'Outre-mer. Institution financière spécialisée, elle soutient des projets économiques d'envergure dans les domaines du développement urbain et des infrastructures, du développement rural, de l'industrie, des systèmes financiers ainsi que dans l'éducation et la santé.

L'AFD propose un poste de Senior Data Analyst pour rejoindre l'équipe Data au sein de la Cellule Innovation.

L'équipe Data a deux activités principales :
Data mainstream : DataScience, Gouvernance des données, Stratégie Data. Data Lab : Expérimentation en DataScience, BlockChain, Intelligence Artificielle, Technologies Frontières.
Le.a Senior Data Analyst travaillera sur l'axe "Data Mainstream" avec le Data Officer et se verra confier les missions suivantes :

Développer des projets DataScience et répondre aux besoins métiers de l'AFD. Apporter un appui dans le cadre de la mise en oeuvre de la stratégie Data et la gouvernance des données. Contribuer à l'animation d'une communauté Data et promouvoir l'usage de la data à l'AFD au travers d'ateliers, d'événements, de hackathon, MOOC, etc. Apporter des conseils aux autres entités de l'AFD et être force de proposition pour pouvoir proposer des solutions adaptées. Participer aux réflexions avec la DSI autour des SI de demain. En tant qu'expert Data, représenter l'AFD à l'extérieur auprès des partenaires institutionnels, techniques et financiers. Intégrer des communautés internes ou externes spécialisées dans la Data et se constituer un réseau international.
Ce poste nécessitera des déplacements à l'étranger.

Profil

Pour mener à bien cette mission, le profil recherché est celui d'un.e data scientist avec les compétences suivantes :

Expérience sur un poste Data d'au moins 5 ans. Formation en statistique et/ou datascience (école d'ingénieur type ENSAI, université, etc.).
Très bonne connaissance des outils R, R Shiny, SQL, Git (le candidat doit être complètement autonome dans l'utilisation de ces outils). Connaissance de Python est un plus. Maîtrise des techniques statistiques et datascience (modélisation, classification, scoring, analyse de séries temporelles, machine learning, deep learning, etc.) et du management des données.
Connaissance de la gestion de projet Connaissance des sujets "gouvernance de données", "mise en qualité des données", etc.
Au-delà des compétences techniques indiquées ci-dessus, le candidat devra faire preuve de rigueur, en particulier dans la restitution des résultats et la vérification de la qualité des chiffres fournis.

Aussi, de par la petite taille et la récence de l'équipe, une autonomie et des prises d'initiatives seront souhaitées.
Enfin, un bon relationnel et un intérêt fort pour les problématiques "métiers" sont également requis.

Le.a candidat.e devra également montrer un intérêt pour les problématiques liées au développement.

Localisation du poste

FRANCE, -Ile-de-France, -Paris (75)

5 rue Roland Barthes 75012 Paris

Critère candidat

Niveau d'études min.requis

Bac + 5 / M 2

Diplôme Principal 1 / Ecole

Ecole d'ingénieur

Niveau d'expérience min.requis

5 à 10 ans

Langues

Anglais (Opérationnel et autonome)