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Contenu de l'offre Stage : Data & BI Analyst H/F - Stage 6 mois - AXA Partners - Nanterre (92) chez Axa
Nous recherchons notre Data & BI Analyst H/F - Stage de 6 mois
Stage basé sur Nanterre (92)
Dans le cadre de la transformation et de l'accélération de la Business Unit AXA Partners CLP (Credit & Lifestyle Protection), nous recherchons un jeune talent pour déployer une nouvelle solution dédiée à l’amélioration de la granularité des données client pour une grande partie de notre portefeuille.
Vous déploierez de nouveaux datamodels et analyses sur les données les plus granulaires disponibles dans notre business unit (données individuelles au niveau du client final), ce qui mettra à disposition des équipes techniques de précieux inputs pour renforcer leurs process d’analyse de profitabilité, sophistiquer les tarifs et permettra aux équipes opérations de suivre précisément leurs SLAs.
L’analyse de données « agile & smart » est en effet essentielle au succès de notre business unit dans les années à venir et est identifiée comme une priorité stratégique.
L’écosystème data de CLP se compose d’une architecture Big Data (datalake Cloudera et Azure Databricks), d’outils de visualisation BI et d’analyse data science (Spotfire, Power BI, WPS, databricks, R, Python…)
Vos principales missions se concentreront autour de 3 piliers majeurs :
· Récupérer les données individuelles de nouveaux partenaires dans notre écosystème Data
avec une forte collaboration avec l’équipe business configuration et les data owners
· Configurer les détails (transformations, logique métier…) de chaque nouveau fichier de données individuelles
· Designer et tester des contrôles de qualité de données
· Définir un data workflow et de validation des données efficace avec les équipes métiers
· Charger les nouveaux fichiers et mettre à jour toutes les analyses de données quand de nouvelles données sont disponibles
· Implémenter et maintenir des datamodels technique et opération sur les données individuelles
· Construire dans Power BI ou Power Query dans excel des relevés de compte et des rapports d’activité opérationnelle
· Construire dans le datalake les principaux datamarts qu’utiliseront nos équipes analytiques : actuaires, reserving team, Portfolio Monitoring team, souscripteurs, TPA monitoring team…
· Accompagner les experts métiers dans la production d’analyse (via Power BI ou datalake) sur les données individuelles
· Industrialiser et maintenir l’ensemble des process data autour de la capture de données individuelles
avec une forte collaboration avec l’équipe IT data engineering et l’équipe business configuration
· Simplifier les process actuels de configuration et de chargement des fichiers de données individuelles dans le datalake afin que le chargement des données puisse être réalisé le plus possible par les équipes métiers
· Sophistiquer et rendre plus flexible le programme R de transformation et nettoyage des données individuelles
Vous pourrez également être amené à participer ponctuellement à d’autres projets menés dans l’équipe data :
· Support à l’équipe data engineering pour la mise en place et le test de nouvelles fonctionnalités dans l’architecture interne du datalake (data modelling, automatisation, devops…)
· Conduite de nouveaux projets data autour de l’automatisation de process à faible valeur ajoutée ou de projets data science ( operation capacity planning, sophistication tarifaire, enrichissement des datamodel des produits, capture des quotes/log, détection de fraude …)
· Sophistication des rapports BI centraux maintenus par l’équipe data