DATA ANALYST - PYTHON (H/F)

Contenu de l'offre DATA ANALYST - PYTHON (H/F) chez BNP Paribas

DATA ANALYST - PYTHON (H/F) (NUMÉRO DE L'EMPLOI : REAL_ESTATE19_0808_3)

Leader européen de services immobiliers, BNP Paribas Real Estate couvre l’ensemble du cycle de vie d’un bien : Promotion, Investment Management, Property Management, Transaction, Conseil et Expertise.
Avec plus de 5400 collaborateurs, BNP Paribas Real Estate accompagne localement propriétaires, locataires, investisseurs et collectivités dans 36 pays (15 via ses implantations et 21 via son réseau d’alliances) en Europe, Moyen Orient et Asie.
En 2018, BNP Paribas Real Estate a réalisé 968 M€ de revenus. Poursuivant sa croissance, en 2017, BNP Paribas Real Estate a acquis Strutt & Parker, l’un des principaux acteurs indépendants du marché immobilier au Royaume-Uni.
BNP Paribas Real Estate est une société du Groupe BNP Paribas

Pour plus d’informations : www.realestate.bnpparibas.fr

Nous recherchons un(e) :
Data Analyst - Python H/F
Poste en CDI - basé à Issy-les-Moulineaux (92)

A ce titre, vos missions sont les suivantes :
1. Collecte et analyse des données : Réception de données transmises par les différents clients internes Identification des données internes et externes nécessaires aux analyses Traitement des données préalables aux différentes analyses Étude et mise en place des meilleures solutions techniques pour optimiser les analyses Participation au développement de best practice d’analyse.
2. Qualité des données : Validation des données de plusieurs systèmes : Tester, contrôler la qualité et la cohérence des données avec le client interne Traitement et suivi des différents problèmes de qualité des données : Développer et automatiser des fonctions pertinentes en python pour détecter des patterns (regex), des outliers et corriger les anomalies (dédoublonnage, enrichissement, normalisation à partir d’API externes…) Proposition de différentes pistes de solutions et concertation avec les parties prenantes pour identifier les plans d'action à court, moyen et long terme. Les tâches et les responsabilités décrites dans cette description peuvent évoluer.

Environnement de Travail :
Vous serez rattaché(e) à un Chief Data Scientist et intégré(e) au sein d’une équipe de 4 personnes.
Le département « Data » est amené à jouer un rôle clé dans la maîtrise du cycle de vie de la donnée et dans la conception des solutions transverses aux lignes de métiers, aux fonctions et aux pays.
Apports de la mission :

Riche en diversité et en échanges avec les différentes lignes de métier, fonctions et différents pays, ce poste vous permettra d’instaurer une relation de confiance auprès de vos interlocuteurs, tout en développant vos compétences techniques dans l’apprentissage de sujets différents.
Profil recherché :

Vous disposez d’une formation Bac+5 et d’un minimum de 2 ans d’expérience en analyse dans un environnement « data & analytics ». Véritable analyste, vous avez une vraie culture business et vous êtes capable d’apporter des recommandations pertinentes sur la qualité de la donnée. Vous parlez anglais couramment.
Compétences techniques : Expert en Python et bibliothèques communes d’analyse des fonctionnalités (scipy.stats…), notions en Git, maîtrise du cahier Jupyter (ou autre IDE Python) Maîtrise des Bases de Données et connaissance du SQL Expérience avérée en data prep / continuous data intégration (AWS, Dataiku…) Pratique en dataviz Grand intérêt pour la science des données Tempérament attentif au partage et à la progression en équipe
Compétences comportementales : Esprit critique Rigueur
Capacité à collaborer Capacité à synthétiser Capacité d’initiative