Data analyst - formation professionnelle F/H

Contenu de l'offre Data analyst - formation professionnelle F/H chez CAISSE DES DEPOTS ET CONSIGNATIONS

Descriptif du poste:
Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Priorité sera donnée, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Poste sur Paris ou Angers

Missions et activités

Rattaché au responsable de la gouvernance des données de la formation professionnelle et des compétences, data owner de la direction métier, et en lien avec l'ensemble des acteurs concernés, internes ( métier, communauté data, filière SI, cadre agile SAFE) et externes (partenaires) vous êtes chargés de :

Porter côté métier l'élaboration et le développement des cas d'usage avancés data, jusqu'à leur industrialisation et au-delà au travers de leur maintenance évolutive et corrective, dans un cadre agile ; Contribuer à l'élaboration et au développement de nouveaux cas d'usage data avancés, au sein des équipes métier; Assurer la coordination entre ces différents cas d'usage ; Etablir une collaboration active avec la communauté data ( retours d'expériences, veille sur les méthodologies data et les algorithmes...) et en particulier le pôle data innovation ( idéation, mise en ouevre de cas d'usages innovants...);

Activités principales :

Portage des besoins/avis métier sur les POC de data science et leur industrialisation ; Elaboration de l'expression de besoin sur les différents usages métiers; Industrialisation et maintenance des solutions data développées pour y répondre Développement/Contribution au développement de cas d'usage data analytiques et avancées; Exploration, analyse et visualisation des données nécessaires au développement des cas d'usage; Suivi du portefeuille de cas d'usage data avancés pour le data owner de la direction métier; Veille sur les méthodologies et algorithmes, dans une logique de compréhension des travaux proposés par les experts des filières data/SI et les partenaires externes.

Poste non encadrant

Poste éligible au télétravail

Poste éligible à une PVOI de 8%

Dés déplacements sont à prévoir entre Angers et Paris

Profil recherché:
Profil attendu

Vous êtes issu d'une formation supérieure en économétrie, statistique ou informatique, de type universitaire ou école d'ingénieur, avec si possible une spécialisation en sciences des données, suivi d'une expérience d'au moins cinq années dans les métiers de la data (data analyste, ingénieur ou scientist).

Connaissances et Qualités attendues :

Techniques statistiques d'analyse et de traitement avancé des données Pratique des outils de Data analytics (type Alteryx) et de data visualisation (type Tableau), et des outils bureautiques (Excel, Access, VBA), Connaissance des environnements et langages de la data science : Python, R, SQL, hadoop, spark… Connaissance du cadre et des méthodes agiles Rigoureux(se), méthodique, curieux(se) Esprit d'analyse et hauteur de vue Qualités relationnelles, capacité de synthèse et aptitude au travail en équipe Créativité, capacité d'innovation, force de proposition Une connaissance fonctionnelle du domaine de la formation professionnelle et des compétences serait un plus.

Entreprise:
Contexte et environnement du poste

La direction de la formation professionnelle et des compétences porte de nombreux cas d'usage data avancés liés au moteur de recherche des formations de moncompteformation, la détection de la fraude des organismes de formation ou des usagers, le contrôle du service ou encore l'analyse des parcours usagers au niveau des portails et tout au long du cycle de vie des dossiers de formation. La mise en œuvre du portail certificateurs et du passeport compétences ouvrent de nouvelles perspectives en matière de cas d'usage orientés vers la gestion et la meilleure compréhension de la relation emploi-compétences-formation.

Ces cas d'usage suivent des parcours variables, selon que les POC et prototypes développés par la filière data ( datalab EP, pôle data innovation DPS, etc ou plus directement en interne à la direction et sont industrialisés par la filière SI ou portés par l'équipe data de la direction coté métier.

Dans ce contexte, la direction souhaite renforcer le portage métier de ces cas d'usage data avancés.