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Alternance 2022 - Data Analyst H/F

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Contenu de l'offre Alternance 2022 - Data Analyst H/F chez Crédit Agricole Consumer Finance

Qui sommes nous ?

Crédit Agricole Consumer Finance est un acteur majeur du crédit à la consommation en Europe. Filiale du groupe Crédit Agricole, elle apporte son expertise du crédit à la consommation en mettant à disposition de ses clients et partenaires des offres adaptées et innovantes.

La Direction Partenariats Stratégiques et Prospection a en charge la commercialisation des produits de CA Consumer Finance en B to B to C auprès des partenaires leaders de la Distribution et de la Vente à distance et des partenaires Institutionnels, en proposant des solutions innovantes et adaptées à leurs besoins ainsi qu’à ceux de leurs clients, et en leur offrant un haut niveau de qualité de service
Vous rejoindrez l’équipe du pilotage de la Stratégie et Performance Commerciale dont la mission est de définir la stratégie des missions sous responsabilité en étroite relation avec la Direction Adjointe PSP et participer à l’élaboration de la stratégie de la Direction PSP

*
La mission que l'on propose
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Définir et mettre en œuvre la bonne adéquation des nouveaux indicateurs d’activités entre indicateurs stratégiques, financiers et opérationnelsConcevoir, déployer et maintenir les outils de modélisation et de pilotage de la rentabilitéPiloter en lien avec les managers commerciaux et middle office les différentes étapes des tunnels de transformation et des parcours de vente.Etre garant de la construction, production et maintenance de l’ensemble des reportings et KPI opérationnels de la DirectionAnalyser en appui des Responsables des Centres de Relation Partenaires les reportings d’activités : délais de traitement – pilotage des flux et des stocks – planification des ressources, mise en œuvre des logique d’entraides et de débordements.

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#Ta formation*

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Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2020) : Bac + 2 Bac + 3 Bac +4 Bac +5*

Spécialisation : statistiques, analyse de données
Formation supérieure en statistiques, mathématiques, école d'ingénieur, économétrie, Exécutive Master Statistique et Big Data

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Ecole(s) recommandée(s) /Formations : *Université Parisienne, Orléans ou Créteil

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#Tes compétences*

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Capacité d’analyse et rigueur

Dynamique, Capacité à travailler en équipe, Aisance relationnelle

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Outils informatiques : *

SAS (la connaissance de cet outil n’est pas un prérequis)VBA, SQLPack Office (Excel en particulier)

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Langues : *français

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#Nos prérequis*

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Esprit d'équipe

Force de proposition

Type d'emploi : Temps plein

Cpf final 4
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