Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 8 pays et 3 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans ainsi que la plus grande B Corp de France!
Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde.
Parce que notre développement repose sur des principes forts :
Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien-être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des éléments… meilleurs que nous. Dans une organisation classico-hiérarchique, il peut être bénéfique d’avoir une armée de gens qui travaillent pour vous. Dans une adhocratie, ils causent des dégâts.
Tu interviendras au sein du pôle Big Data & Data Science de Davidson. Cette équipe a pour but de construire des architectures permettant de collecter et faire parler les données ! Ceci dans des secteurs et clients très divers : de la startup de l’IoT au grand groupe audiovisuel…
Tes activités seront les suivantes :
Mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client Aider les équipes projet dans la conception de modèles de données Identifier les pistes de création de valeur, au-delà des attentes du client Concevoir les solutions (Data Integration, ETL, Datawarehouses), les indicateurs et les tableaux de bord Organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs Mettre en place les processus d’industrialisationLa donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.
Nos métiers :
Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données Architecture Big Data Data visualisation Data scienceNotre environnement technique :
Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera, MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, AnsibleDevant Python et Java, JavaSript reste le langage de programmation utilisé par le plus grand nombre de développeurs dans le monde, selon...
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