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Le groupe See Tickets ouvre un nouveau chapitre de son histoire avec la convergence des différentes sociétés qui le composent et de leurs 460 collaborateurs vers une seule et même marque.
Regroupant Digitick, Paylogic, Infoconcert et ZePass, au sein du groupe Vivendi, See Tickets est aujourd’hui présent dans 14 bureaux et 8 pays et est un acteur leader de la billetterie avec 30 millions de billets émis en 2018.
Nos 460 collaborateurs ont choisi See Tickets pour relever le défi d’accompagner jour après jour nos clients vers l’accroissement de leur public ! Qu’ils soient fans de sport, férus de musique, aficionados de théâtre et de sorties culturelles ou de divertissements, tous nos clients exigent la meilleure expérience possible pour leur public. Et nous nous y engageons à leurs côtés.
See Tickets vous offre un nouvel horizon parmi une pluralité de métiers et de destinations. Tech, logistique, marketing, commercial, client succès, etc., prenez part à une aventure humaine au cœur des évolutions de la billetterie de demain !
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons aujourd’hui un(e) Data Manager / Data Analyst (H/F) en CDI !
Au centre de notre plateforme, vous serez en charge des missions suivantes :
Mise en place des alimentations de données (ETL, batch, API...)
Mise en place de process de cohérence et de qualité des data (cleaning, enrichissement third party, dédoublonnage, partitionnement...).
Participer à la création de nouveaux KPI (performances campagnes, connaissance client...)
Création de dashboard analytics (tracking client, finance, web marketing...)
Basé(e) à Marseille, vous travaillerez sous la responsabilité du Directeur Technique et vous participerez activement aux nouveaux et ambitieux projets de développement.
Profil recherché :
Diplômé(e) d’une école supérieure, vous justifiez d’une expérience significative dans le e-commerce.
Vos indispensables :
Pragmatique, vous n'êtes pas limité par les outils que vous maitrisez ; Autonome et porté sur l'innovation ; Connaissance avancée des bases de données et de la manipulation des données ; Pratique régulière de SQL, Python, Bash et les librairies statistiques (NumPy, R, Panda…).En bonus :
Vous connaissez un ou plusieurs framework de deep learning (TensorFlow, Torch) et/ou de machine de learning (Mahout, SparkML...) ;
Vous maitrisez les environnements AWS: RDS, Redshift, S3, SNS, Lambda.
Vous avez envie de nous accompagner dans des challenges humains dans le domaine de la culture et du divertissement ? N’hésitez pas à nous envoyer votre cv et lettre de motivation à recrutement@digitick.com
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