Data Analyst H/F

Contenu de l'offre Data Analyst H/F chez EOTIM

Notre client, smart-entreprise en forte croissance spécialisé dans la valorisation des données liées aux véhicules et leurs processeurs. Ils sont actifs dans les secteurs de l’automobile, la banque, l’assurance et l’énergie du web.

Puisqu'on est dans l'univers de la data, voici quelques chiffres clés :

Création en 2007Équipe à taille humaine : 25 salariésStabilité financière : CA de 10M€.

Et parce que le qualitatif est nécessaire à toute bonne analyse : vous y trouverez une ambiance super agréable et conviviale dans des locaux qui favorisent le bien-être et le confort au travail !

Le poste

Vous occupez le poste de Data Analyst. Directement intégré·e au sein de l'équipe technique, vous contribuez à la production ainsi qu'à la valorisation des données de l'entreprise et participez à des projets techniques complexes enrichissants !

Vos principales missions seront les suivantes :

Réalisation des campagnes marketing via les programmes existantsSuivi des différents programmes d'exploitation des bases de données (actualisation, support, amélioration)Création de règles de gestion afin d'optimiser les données existantesAudit et suivi de la mise en place des process d'optimisation des donnéesCompréhension des problématiques relatifs aux différents départements, capacité à y répondre en collectant les données utiles à l'analyse et à la mise en place des modélisations statistiquesApplication d'analyses de données : analyses prédictives, algorithmes d'apprentissage, segmentations, régressions...Création et/ou amélioration d'applications et d'outils de datavizRédaction de la documentation relative à votre savoir technique

Conditions et Avantages :

Restaurant d'entrepriseParticipation au transport

Stack technique

Data Visualization : Toucan Toco, Qlik Sense, Tableau

Votre profil

Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans au sein d'un poste similaire et êtes titulaire d'un diplôme d'exploitation et d'analyse de données.

Fort·e de cette expérience, vous maîtrisez le logiciel SAS et SAS Guide et disposez de connaissance en analyses statistiques / datamining.

Également, une connaissance des outils de dataviz cités plus haut est un plus.

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Avantages :

Participation au TransportRéfectoire

Horaires :

Du Lundi au Vendredi