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Contenu de l'offre RESPONSABLE DATA SCIENCE H/F chez FRANCAISE DES JEUX
Description de l'offre
Deuxième loterie européenne, La Française des Jeux séduit 27 millions de Français grâce à une offre de jeux, sécurisée et innovante, et créatrice de valeur pour la collectivité.
Fidèle à ses valeurs originelles de solidarité et d'engagement, le modèle de jeu FDJ s'appuie aujourd'hui encore sur une politique dynamique de redistribution avec 95% de ses bénéficies reversés (Etat, collectivités, détaillants, gagnants).
Convaincue que le jeu doit rester un plaisir récréatif, FDJ prône un modèle de jeu responsable qui séduit un grand nombre de joueurs.
FDJ développe son activité sur la base d'une politique de responsabilité sociétale forte et créatrice de valeur pour tous, qui s'exprime à travers de nombreux programmes sociétaux tels que les actions de la Fondation d'entreprise, la prévention de l'addiction et la lutte contre la fraude. Elle mène une politique RH dynamique, où mobilité professionnelle, bien-être au travail et diversité sont à un haut niveau de performance.
Au sein de la BU SPORT (FDJ), vos missions seront les suivantes :
- Assurer l'inventaire et définir les données pertinentes liées à l'activité de la BU Sport en accord avec les exigences business de la Direction
- Construire des algorithmes permettant d'améliorer la portée et la dimension des études et analyses
- Elaborer les modèles prédictifs pour anticiper les tendances de l'activité de l'entreprise
- Challenger et mettre en place de nouvelles approches dans un objectif de performance stratégique et opérationnelle
- Contribuer à l'amélioration continue de l'expérience client et des processus métier via la mise en place d'outils d'aide au pilotage
- Assurer la réalisation des études (analyse de cohortes, comportement de joueurs) en étroite collaboration avec le marketing et créer les conditions d'appropriation de leurs résultats
- Garantir la construction des segmentations en collaboration avec l'équipe Fidélisation, ainsi que la conception et l'évolution des scores et des algorithmes statistiques permettant d'optimiser le ROI des actions marketing et de l'expérience client
- Contribuer à la réalisation des bilans de campagnes (opérations promo, lancement de produits, bilans annuels)
- Assurer la réalisation d'exploration de données, des tests de nouvelles méthodes et de nouveaux outils dans l'objectif de répondre aux enjeux business via l'exploitation de différentes sources de données : open source, open data, données non structurées, données issues de la DMP
Savoir-faire :
- Maitrise de SAS, Teradata, R, Python, PowerBI ou similaire
- Maitrise du SQL
- Maîtrise des concepts et méthodologies du marketing client (statistiques, datamining, mathématiques, informatique, données clients, mesure de performance, analyses clients…)
- Maîtrise de l'activité de Gambling et particulièrement des Paris Sportifs
- Maîtrise des concepts d'acquisition et de fidélisation
- Maîtrise de la gestion de projets
- Maîtrise des techniques de communication écrite et orale
- Solides compétences en programmation et bonne compréhension des structures de données
- Expertise en algorithmie et gestion des bases de données
- Maitrise de l'architecture des bases de données décisionnelles (Data Warehouse, Data Lake)
- Mathématiques appliquées : construction d'algorithmes dans le cadre d'études
- Statistiques : analyses prédictives et statistiques à partir de différentes sources de données (structurées et non structurées)
Savoir-être :
- Orienté business avec forte capacité à conceptualiser l'activité et à identifier les objectifs inhérents à chaque action (stratégique, tactique, opérationnelle)
- Etre Rigoureux
- Avoir un esprit constructif
- Autonomie et pro-activité
- Capacité d'anticipation, d'adaptation et de réactivité
- Force de proposition, ténacité et capacité de prise de recul
- Orienté clients et rentabilité/résultats
- Esprit analytique et de synthèse
- Capacité à modéliser les données
- Capacité à anticiper le besoin métier
Niveau d'expérience min. requis
+ de 10 ans
Niveau d'études min. requis
Bac+5