Data Analyst GCP / Freelance

Contenu de l'offre Data Analyst GCP / Freelance chez FREELANCE VISION

Compétences techniques : Big Data, API, ChatBot, BI - Confirmé - Important GCP - Confirmé - Important Power BI, Business Object, Bigquery, Clickview - Confirmé - Important Data Studio, Agile - Confirmé - Important Connaissances linguistiques : Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée : L'objectif du poste en tant que Data Analyst / chef de projets sur les sujets Data (Big Data, API, ChatBot, BI) sera de mener à terme les sujets de transformation autour de la Data (du design et à l'élaboration de solutions big data (GCP) et de la consommation de l'information (BI, Chatbot, API), depuis le recueil des besoins jusqu'à la mise en production (en environnement GCP). Animer les équipes transverses et être force de proposition sur l'amélioration des sujets Data au sein des direction Finance, Achats, Ressources Humaines, Techniques (Solutions innovantes en adéquation avec GCP, nouvelles méthodologies et processus aidant les métiers à piloter leur activités de manières efficientes) Planification des projets, coordination des équipes participantes et partage de l'information (sachants des SI sources, Data Analyst, Architectures SI, autres acteurs de la DSI et métiers de la Finance, Procurement, Ressources Humaines, ..) Compréhension de la mécanique d'intégration des données dans le data lake et disponibilité des librairies sous forme de dataset / projet disponible pour modélisation. Connaissance de la mécanique d'échange de données sous forme d'API, pouvant être appliqué entre le data lake (GCP) et de la publication d'information et/ou utilisation d'API entre système d'informations (Saas) Connaissances des principes de modélisation et des critères de segmentation à appliquer dans les outils de type Google Big Query afin de fournir des visualisations pertinentes. Etre capable d'élaborer des critères de segmentation pour exploiter les données de façon optimale.

Être force de proposition dans les choix de solution et de mécanique à mettre en œuvre. Traduire des problématiques métiers et opérationnelles dans des dimensions statistiques et algorithmiques. Principalement pour les domaines métier de la Finance, Procurement et Ressources Humaines, Connaissance dans l'élaboration de rapports dans des outils de Data visualisation du type Google Data Studio, Gsheet et PowerBI. Etre capable de conduire des workshops de recueil de besoin du métier pour les restitutions en mode Agile,