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Contenu de l'offre Responsable Data H/F chez Galeries Lafayette
RÉFÉRENCE
RESP-DATA-9206
FILIÈRE-MÉTIER
MARKETING
LOCALISATION
France / Ile-de-France / PARIS
TYPE DE CONTRAT
CDI
TEMPS DE TRAVAIL
Temps Complet
ÉTABLISSEMENT
Siège GL - 44 rue de Châteaudun Paris
VOTRE RÔLE Au sein de la Direction Data et Connaissance Client nous recherchons un(e) Responsable Data qui aura pour principales missions de :Formaliser les problématiques métiers en apportant des solutions basées sur l'exploitation de la donnée, être force de proposition sur le cadrage des briefs, les nouveaux axes d'analyses et les recommandations associées
Réaliser des études et analyses clients (analyse des comportements d'achat, profils clients, parcours clients, associations de produits,…) dans un environnement Big Data
Développer et industrialiser les modèles de Machine Learning pour différents cas d'usages sur tout type de données exploitables
Accompagner les Data Engineer et Data Owner à l'enrichissement du Datalake avec des données multistructurées, internes et externes à l'entreprise, pour le compte des métiers
Contribuer à la réalisation des chantiers de la RoadMap data et aux projets data stratégiques du Groupe
Sensibiliser et accompagner les métiers à la façon d'interpréter les données et les guider dans leurs prises de décisions
Faire de la veille sur la thématique de la data science appliquée à la mode et au retail
Encadrer une équipe de data analystes/scientistes
Le.a Responsable Data évoluera dans un environnement Big Data (Hadoop, Cloudera, Google Cloud Platform, …) avec une approche agile adaptée à la Data Science (inspirée des méthodes Scrum et Kanban).
Il/elle sera amené à interagir avec différentes directions de l'entreprise afin d'apporter des solutions data aux problématiques identifiées. VOTRE PROFIL
De formation Bac+5 en Statistiques / DataScience, vous avez une expérience d'au moins 5 ans et une précédente expérience sur un poste similaire.
Vous êtes doté(e) d'un bon esprit d'analyse et êtes à l'aise avec l'analyse de données massives et multistructurées.
Vous êtes reconnu(e) pour votre vision orienté client & business, votre curiosité, votre transversalité et votre aisance relationnelle.
La connaissance des outils PYTHON, SPARK, PyCharm et BigQuery est réel plus.
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