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Contenu de l'offre Data scientist junior H/F chez HAYS
Description du poste
Rattaché à la Direction de l'Infrastructure/IT et au service Data Science, vous avez comme principale mission de participer au programme de transformation digitale du groupe en exploitant les données internes et externes afin d'améliorer la prise de décision et favoriser la connaissance de l'environnement.
Au quotidien, vous évoluez au sein d'un environnement technique mêlant des outils d'éditeurs tels que SAS, SPSS, Spotfire et PureData et des outils open source : R, Python, Spark, pour l'application de techniques d'analyse de données (Machine Learning). Grâce à la maîtrise de techniques statistiques, Data Mining et Deep Learning, vous êtes en mesure de proposer des analyses (exploratoires, explicatives et prédictives) ainsi que des recommandations à partir du stock de données. Vous accompagnez les diverses Business Unit dans la compréhension de l'approche « Data » et savez alors identifier les leviers d'actions relatifs à chaque division. Vous participez grâce à cette analyse à l'amélioration de la segmentation client, des profils clients ainsi que de leur parcours d'achat. Vous êtes amené pour ces missions à utiliser divers algorithmes (pour la construction ou bien l'optimisation de modèles de scoring). Vous contribuez régulièrement à la promotion ainsi qu'à la démystification de la Data Science auprès de vos collaborateurs, en la vulgarisant et en devenant un référent. Enfin, vous participez à la veille technologique et concurrentielle mais aussi à l'approche IA/Machine Learning.
Description du profil
De formation minimum Master 2 en Statistiques, Data science, ou bien école d'Ingénieur, vous justifiez de solides connaissances théoriques (statistiques avancées en mode supervisé et non supervisé : ACP, régression logistique…). Avec idéalement une première expérience similaire en Data Science, vous connaissez les outils principaux (Python, R, Spark) et des architectures (SQL, Hadoop, Spark) pour analyser les données. Doté d'un excellent relationnel et de qualités d'orateur, vous êtes passionné par le monde de la data. Vous savez travailler en équipe et en transversal, avec un sens du service client.
Dynamique, réactif, organisé et structuré, vous êtes autonome dans la gestion simultanée des projets qui vous sont confiés. Enfin, vous souhaitez évoluer à un poste clé, au sein d'un groupe leader et vers un poste managérial.
L'anglais courant et technique est un plus pour le poste.