Data Manager - Hermès Femme H/F

Contenu de l'offre Data Manager - Hermès Femme H/F chez Hermès

Context

Le groupe Hermès a identifié le besoin de revoir en profondeur la gestion de ses données produit sur les axes suivants :
modèle de données processus d’enrichissement et de qualité des données gouvernance, avec la mise en place d’une direction centrale de la donnée (objet de cette définition de fonction) et de data manager dans les différentes entités du groupe (métier Hermès, la distribution, le digital) outils en support de ces données (PLM/ MDM/DAM/PIM) avec notamment mise en place d’un MDM
Ces évolutions majeures doivent soutenir le foisonnement créatif des métiers Hermès et répondre aux attentes croissantes en termes d’information produit du retail (magasin et digital).

Aujourd’hui, la BU Hermès Femme qui regroupe 7 métiers, le Prêt-à-porter Femme, les Chaussures, les Accessoires de Mode (4 métiers) et Internet Des Objets (IDO) recherche un Data Manager pour :

Etre l’expert fonctionnel et le référent de la donnée produit sur ce périmètre Accompagner son entité dans ce projet de transformation Assurer la bonne mise en application de la gouvernance de la donnée produit Mesurer et piloter l’efficacité opérationnelle de cette gouvernance
Le poste est rattaché au Directeur des projets SI et des processus opérationnels des métiers qui reporte au Directeur Financier d’Hermès Femme.

Main activities

Le titulaire a pour missions :
Etre l’expert fonctionnel et le référent de la donnée produit sur son périmètre : Maîtriser le modèle de données de son entité (données transverses et données locale) Piloter les opérations de création/modification/suppression des données dans les systèmes Etre l’interlocuteur sur la donnée produit pour l’ensemble des acteurs de son entité (équipes développement produit, équipes développement opérationnel, fonctions transverses : supply chain, finance etc.) Remonter les dysfonctionnements et suivre leur résolution
Accompagner son entité dans le projet de transformation : Participer à la construction du cadre de gouvernance - Représenter son entité vis-à-vis de l’équipe projet (intégrateur (MOE), MOA du projet et cellule d’animation transverse des Master Data)
Participer aux principaux ateliers Valider les orientations et les principaux livrables clés du projet pour son entité Etre à l’écoute des acteurs opérationnels pour s’assurer du bon ancrage du projet et de la réalité de la transformation sur le terrain
Assurer la bonne mise en application de la gouvernance de la donnée produit : Participer à l’amélioration continue du cadre de gouvernance Sur les données transverses (partagées entre plusieurs entités) :
Evaluer l’impact des initiatives globales sur la structure locale et veiller à la cohérence Suivre les projets globaux Exprimer les besoins d’évolution et les priorités de son entité, assurer leur priorisation avec le Group Product Data Manager puis être le relai de la mise en œuvre au sein de son entité Interagir avec l’IT pour garantir l’alignement de bout en bout
Sur les données spécifiques à son entité et à usage local :
Etre garant du modèle, de sa cohérence et de la qualité des données Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion) et processus Hermès Assurer la formation autour des données produits (sens, usages, outils) au sein de son entité Participer au comité de la donnée centrale Organiser le comité local sur la donnée au sein de son entité
Mesurer et piloter l’efficacité opérationnelle de cette gouvernance : Réaliser des analyses ou des études pour les besoins métiers de son entité Alimenter les outils de pilotage de la cellule transverse Piloter la qualité (fraîcheur, complétude, cohérence, …) des données sur son périmètre et réaliser les actions de mise en qualité nécessaires
Compte-tenu de la diversité des métiers, il veille à faire progresser l’ensemble des 7 métiers de façon homogène, en lien avec les enjeux de la BU.

Applicant profile

Formation école de commerce ou d’ingénieur 5 à 8 ans d’expérience minimum, avec des expériences significatives sur le data management Excellentes qualités relationnelles, d’animation et de coordination transverse Compétences analytiques et de pédagogie Capacité à pousser une vision et obtenir des arbitrages Orienté résolution de problèmes, efficacité opérationnelle, contrôle de la donnée et de sa qualité