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Contenu de l'offre Data Manager Epargne Financière H/F chez La Banque Postale
La Banque Postale recherche …
La nouvelle Direction « Epargne & Assurances » recrute un Data Manager épargne Financière au sein de son pôle \"Modèle Opérationnel, Digital et distribution\".
Vous avez un Bac +5 scientifique avec une spécialité en traitement de l'information et une expérience d'au moins cinq ans dans la gestion de la donnée?
Vous souhaitez rejoindre une banque en plein développement?
Alors, n'hésitez pas à prendre connaissance de notre annonce et à postuler !
Rejoindre La Banque Postale, c'est intégrer une banque citoyenne, dynamique et innovante, qui poursuit un développement accéléré sur les marchés de la banque de détail, de l'assurance et de la gestion d'actifs.
Banque de service public, La Banque Postale accompagne ses clients dans une relation bancaire durable : 10, 7 millions de clients particuliers et 400 000 clients entreprises, professionnels, acteurs de l'économie sociale et du secteur public local lui font confiance.
Attentive à ses collaborateurs, elle leur propose des parcours diversifiés et investit dans leur formation tout au long de leur parcours professionnel.
Vos missions
En tant que Data Manager de l'Epargne Financière, vous gérerez le cycle de vie des données :
- Collecte des données auprès des distributeurs et des producteurs, puis historisation centralisée dans le lac de données du Groupe.
- Modélisation métier des données du conseil en investissement et de la commercialisation des produits d'épargne financière (flux d'opérations quotidiennes, stock de contrats mensuel valorisé, commissions sur flux & stock...).
- Définition des KPIs communs en synergie avec les fournisseurs et les consommateurs : collecte brute/ nette, encours, PNB, parts de marché.
- Irrigation et documentation des cas d'usage de la nouvelle Direction «Epargne & Assurances ».
- Pôle « Modèle Opérationnel, Digital & Distribution » : Pilotage des transformations impulsées par CAP Assurances.
- Pôle « Data » : Valorisation des données sur les volets client (CRM) et performance commerciale avec la data science et l'IA.
- Alimentation des cas d'usage des autres métiers.
- Application du modèle de gouvernance des données du Groupe.
- Protection optimale des données personnelles dès la conception.
- Lignage des données depuis leur fournisseur jusqu'aux consommateurs.
- Définition des données (données prioritaires dans le dictionnaire DataGo).
- Définition/outillage/supervision des contrôles de qualité puis remédiation.
- Documentation des usages de la donnée de la Direction « Epargne & Assurances ».
- Traitement des demandes d'accréditation des utilisateurs aux données d'épargne financière.