Billing Data Analyst

Contenu de l'offre Billing Data Analyst chez La relève

En tant que Billing and Read Management Data Analyst, vous êtes en responsabilité du bon fonctionnement et de l’optimisation d’un système clé de l’entreprise au carrefour des projets de développement produits et processus. Vous serez amené à travailler sur des process semi-automatisés de production de facture et contribuerez à son amélioration continue dans le cadre d’une démarche lean.

Vous serez en charge de la conception, du développement de projets, ainsi que de l’opération et la maintenance des systèmes qui vous seront confiés. Vous évoluerez dans un environnement Agile encourageant la collaboration, l’amélioration continue et l’esprit d’innovation, tout en étant autonome.

En tant que membre du Middle Office, vous serez par ailleurs en charge de produire de l’information structurée à valeur ajoutée pour améliorer l’efficacité des fonctions de l’entreprise dont le trading, le pricing, la vente, la facturation et le service client. La compréhension du monde de l’énergie vous sera également permis de par l’étendue des projets que l’équipe est amenée à traiter.

Dans ce cadre, vous aurez comme missions, entre autres, de :
interagir avec le CRM (Salesforce) et de développer des applications en Apex (langage Salesforce proche de Java), utiliser un ETL (Talend), pour l’extraction, la transformation et le chargement des données, programmer en Python pour l’analyse et l’exploration de données. Missions générales du poste :
Gestion de la data Traitement de flux de données, manipulation de données en masse Intégration de données à travers diverses applications via ETL (Talend), Production semi-automatisée de factures Amélioration continue des process et de l’outil de facturation Production de reportings et de valeur ajoutée par le traitement des données Développement, les tests et la mise en production de user stories (Méthode Agile) Conception de solutions techniques optimales tenant compte des bonnes pratiques et de notre écosystème technique Optimisation des processus internes (étude d'une problématique, propositions d'amélioration, mise en oeuvre, conduite et accompagnement du changement)