Data Analyst Fraude

Contenu de l'offre Data Analyst Fraude chez Le Groupe La Poste

MISSION

Rattaché hiérarchiquement au Responsable du Contrôle Permanent et de la Lutte Anti-Fraude de la Direction des Risques, vous est intégré au dispositif de lutte anti-fraude de La Banque Postale Consumer Finance et participez à son renforcement afin de prévenir, de détecter et de limiter l'impact de la fraude.

Vos actions:

Ø La participation au projet de mise en place d'un Score Fraude et par la suite assurer son suivi et son insertion opérationnel apporter les évolutions nécessaires ;

Ø La garantie de la stabilité, la qualité et l'intégrité des bases de données Fraude ;

Ø La gestion de la base de données et la création d'études ponctuelle si besoin ;

Ø La gestion des outils de détection de fraude, l'automatisation des sous processus du dispositif LAF et la production des tableaux de bord.

Ø L'analyse documentaire et le traitement les demandes suspicieuses, dans le respect de la procédure de lutte contre la fraude afin d'en confirmer le caractère frauduleux ;

Ø Les analyses DATA selon les orientations du métier pour mettre en œuvre de nouvelles stratégies de lutte contre la fraude ;

L'identification des atypies et schémas de fraudes dans les données afin de construire nos modèles prédictifs de détection ;
La modélisation, l'interprétation et la présentation des résultats à l'aide d'outils de data visualisation.

PROFIL

Les compétences requises et attendues :

Ø Analyses de données et statistiques ;

Ø Modélisation (régression logistique/linéaire, arbre de décision…) ;

Ø Maîtrise du travail transverse, savoir construire une vision stratégique, aisance avec les chiffres et les modèles ;

Ø Micro-informatique et Bureautique ;

Ø Programmation Sas ;

Ø Gestion du risque de fraude ;

Ø Gestion de projet.


Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

FORMATION ET EXPÉRIENCE

De formation supérieure, ingénieur ou équivalent (Data analyst / Data Science / Big Data / Data mining / Machine learning) vous avez de fortes capacités analytiques, de compréhension des enjeux business, du risque de fraude et une forte capacité de communication auprès de différents intervenants.


Vous avez une expérience réussie dans la conduite de projet en lien avec la fraude depuis la fiabilisation des données jusqu'à l'industrialisation.