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Data Analyst / Data Scientist - CDI - Paris - (H/F)

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Data Analyst / Data Scientist - CDI - Paris - (H/F)


Description longue

La société?
Cette start-up de 70 personnes développe un logiciel SaaS basé sur de l'IA au service d’acteurs majeurs du retail.
Les données analysées permettent aux industriels de prendre les meilleures décisions stratégiques.


Stack : Azure / Python / SQL / Ruby / React / Pyspark / Airflow / Databricks
La Team?
70 personnes au total, ils souhaitent être 100 dans les prochains mois.
La Team Data est composée d'une quinzaine de personnes.
Les missions?
Le pôle Data se décompose en 3 parties (Data eng, Machine learning et Squad cross team). Au sein de la squad cross team et en collaboration avec des POs, soft eng, tes missions seront :
- Recueil de besoins métiers en collaboration avec les POs afin de transcrire ces derniers en problématiques Data
- Conception et mise en production d’algorithmes sur Python/Spark pour exploiter les données (exemple : segmentation, prédiction, etc...)
- Construction et amélioration du SaaS de l'entreprise
- Être le point de référence dans la gestion de projet Data, de la qualification du besoin à la présentation des résultats en passant par l'écriture du code
- Concevoir et mettre en production des algorithmes en Data science
- Assurer le lead technique de profils juniors de Data scientist
Toi?
- Tu es issu d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire d’excellence en data
- Tu justifies d'une expérience réussie en Data Science ou Data analyse
- Tu maîtrises SQL ainsi que Python et ses librairies
- Idéalement tu es familier de Databricks
- Tu es capable d'allier compétences techniques et vision Business
Les++?
- Travailler sur un produit avec un impact concret sur le business des partenaires
- Contribuer au développement d'un logiciel basé sur de l'Intelligence Artificielle
- Produits pertinents pour les consommateurs (ex : accompagnement de la fin des prospectus en ciblant mieux les besoins, mais meilleurs assortiment magasin c’est moins de logistique et moins de gaspillage)
- Ambiance dans l’entreprise proche
- Volumétrie de Data unique : data sur 40 millions de consommateurs français



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