Data Analyst H/F

Contenu de l'offre Data Analyst H/F chez MSD

MSD, un des leaders mondiaux de l’industrie pharmaceutique, est présent avec un portefeuille diversifié et innovant sur les marchés de produits de prescription, vaccins et produits de santé animale. Aujourd’hui, nous construisons un nouveau modèle d’Entreprise pharmaceutique – une Entreprise engagée dans la création d’un futur améliorant la santé de tous.
Notre capacité à exceller est liée à l’intégrité, la connaissance, l’imagination, la compétence, la diversité et le travail d’équipe que vous pouvez démontrer. Autour de nos valeurs, nous visons à créer un environnement de respect mutuel, d’encouragement et de travail d’équipe. Intégré à notre équipe mondiale, vous aurez l’opportunité de collaborer avec des collègues talentueux et engagés tout en ayant l’opportunité de développer et de diversifier votre carrière. Pour notre siège basé à Courbevoie (92), nous recherchons un Data Analyst H/F.
Rattaché à la Direction S&O et partie prenante du marketing agile, le Data Analyst a pour responsabilité de collecter, traiter, analyser les différentes données disponibles et construire les dashboards appropriés (visualisations) afin de permettre des prises de décision business rapides. Il est capable par sa connaissance des données et du contexte d’anticiper les besoins business en termes d’analyses descriptives & statistiques (Analytics). Le Data Analyst est l’ambassadeur du Pôle Data au sein des équipes agiles marketing. A ce titre, il sera force de proposition sur des cas d’usages innovants et s’appuiera sur les ressources mises à disposition par le Pôle Data pour remplir ses missions. Il collabore avec les Agile Developers et Data Scientists afin de favoriser l’intégration, l’exploitation et la visualisation de données.
Activités principales :
Analyser, mettre en forme la donnée et conseiller l’équipe marketing Il est capable de réaliser des tableaux et des bilans sur l’ensemble des données utilisées par l’équipe agile Il donne les moyens concrets de faire évoluer la stratégie des actions de l’équipe agile en se basant sur les données collectées Il réalise des analyses descriptives & statistiques sous forme de visualisation A travers des logiciels ou des librairies de langage de programmation (ex : R Shiny), il réalise des visualisations graphiques de la performance des campagnes et de l’exécution des tactiques (ex ouverture d’un email) Connaissance des outils de BI/DataViz Tableau et /ou QlikSense Il requête et structure la donnée pour des demandes adhoc (SQL, Python) Il propose proactivement des analyses aux équipes marketing pour piloter leur campagne et pour les aider à optimiser l’exécution des campagnes Il conseille l’équipe sur la conception technique des campagnes, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données) de la mise en place de la campagne Il se coordonne avec les Data Scientists afin de donner de la visibilité sur les analyses effectuées et les problèmes rencontrés Il travaille en lien étroit avec les Data Analysts & Data Scientists de l’équipe et notamment en période d’inter-sprint pour faire émerger de nouveaux cas d’usage et monter en compétence sur des sujets transverses
Suivre et enrichir les bases d’accès à la donnée Il effectue un suivi des bases de données et décèle les domaines dans lesquels il faut étoffer les contenus Il identifie des alternatives lorsque la donnée n’est pas disponible en base Il remonte au Data Architect ses besoins en termes de structuration et d’intégration de données
Sensibiliser et éduquer autour de la donnée Il s’assure que l’équipe comprend et utilise les analyses, contribue à la bonne compréhension de l’équipe en présentant régulièrement ses analyses. Il est le garant de la bonne utilisation par les équipes marketing des Dashboards / analyses Il assure un rôle d’éducation et de sensibilisation auprès de l’équipe sur l’accès à la donnée et les possibilités techniques en termes de reporting Il favorise le partage de bonnes pratiques en lien avec les autres Data Analysts & Data Scientists du Pôle Data
Qualifications Connaissance des environnements d’ensembles de données importants, des bases de données relationnelles (SQL) et des systèmes distribués (Hadoop, Hive) Connaissance de l’écosystème AWS est un plus (RDS, Redshift, …) Compétence en visualisation de données démontrée lors d’expériences précédentes (Tableau, Qliksense, Spotfire, TIBCO, R Shiny ou autres librairies Python) Une connaissance des données en ligne, mobiles et sociales serait un plus Connaissance de R, Python ; une connaissance d’autres logiciels statistiques (H20.ai, RapidMiner, etc.) serait utile Connaissance de programmes de visualisation (ex : Tableau, QlikSense) ou de librairies (ex : R Shiny) indispensable Connaissance avancée des techniques statistiques, de l’exploration de données Une compréhension des technologies Web 2.0 (Ajax, JavaScript, XML/JSON, Big query, GA API) serait un plus
Capacité à travailler en équipes projets transverses avec des intervenants internes et externes, y compris à l’international. Aisance relationnelle : Interaction avec les équipes IT / marketing ventes / Réglementaire… Capacité à vulgariser les concepts techniques Sens de la rigueur et de la confidentialité en raison de la sensibilité de certaines données Anglais courant
Nos collaborateurs sont la clé de la réussite de notre Entreprise. Nous leur démontrons notre engagement par nos politiques de rémunération et de reconnaissance avantageuses. Nos avantages sociaux sont conçus pour répondre aux attentes et besoins de nos collaborateurs, en fonction de leurs priorités de vie, mais aussi de tous ceux qui comptent autour d’eux.