Business Analyst / Finance de marché / Freelance

Contenu de l'offre Business Analyst / Finance de marché / Freelance chez Nexius Finance

Au sein d'un de nos clients acteur majeur de la Banque de Financement et d'investissement, Nexius recherche un.e Consultant.e MOA Risque de marché. Vous interviendrez au sein d'une équipe à ce jour composée de 6 personnes et serez en relation directe avec le responsable, en tant que chef de projet MOA (Business Analyst) vous serez en charge de la définition et validation des nouvelles fonctionnalités à implémenter dans l'application. La mission porte sur des projets de refonte de la chaine Stress Test, au sein d'une application In-House. Cette application fait partie d'une chaine applicative nouvelle mélangeant des applications Front & Risque qui répondent à la même structure projet pilotée en mode Agile SAFe.

L'application est en charge de récupérer les descriptions de scenario de stress test, les PV calculées par scenario, les descriptifs de trade & position, les descriptifs de portefeuilles, puis de calculer les impacts en PnL de chaque scenarios et de mettre à disposition l'ensemble de ces données à une IHM. L'application est aussi en charge de fournir une explication des PnL par un moteur de calcul en sensibilité x chocs. Sujets sur lesquels le.a consultant.e pourra être amené.e à travailler : élargissement du périmètre traité (FX) aux autres périmètres IR, Crédit, Equity, Commo mise en place de fonctionnalité de fall-back sur les données veilles. mise en place de test de non régression comparaison des stress tests avec ceux de la production legacy.

Qualités requises : Le.a consultant.e devra faire preuve d'une grande autonomie et avoir un bon relationnel, devant interagir avec de nombreuses équipes : équipes métiers, IT quant métier, MOA des applications interfacées, MOE, production applicative, infrastructure. Il.Elle devra aussi faire preuve de recul afin d'avoir une vision claire de l'ensemble des sujets à traiter et de leur priorité. Au niveau fonctionnel l'application traite l'ensemble des classes de données de marché. Des connaissances en finances (pricing de produits vanille) et risque de marché (PnL, Sensibilités, Stress Tests) sont attendues.

Au niveau de l'environnement technique, les données sont traitées dans un environnement Hadoop. Des connaissances en SQL et en manipulations de données volumineuses sont attendues. Les projets sont menés principalement suivant les méthodes Agile (Scrum ou Kanban).