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Contenu de l'offre Data Analyst chez OneStock

On recherche un(e) Data Analyst pour rejoindre l’équipe Data de WTTJ et ainsi exploiter à bon escient les millions de données à notre disposition !

Ces trois dernières années nous ont permis de structurer de nombreux sujets côté data, notamment :

La mise en place par itérations d’une plateforme data pour réconcilier et activer les données de différentes sources (DBs métier / Analytics / CRMs / Mobile Apps / divers outils et APIs externes) en utilisant Airflow et AWS La mise en place de dashboards et d’indicateurs de suivi pour toutes nos équipes en utilisant des outils type Metabase ou Sisense Les premières briques d’un moteur de recommandations et de fonctionnalités Data (algorithme de classification de professions) !

C’est une belle base, mais il nous reste beaucoup de chemin à parcourir pour répondre aux besoins internes toujours croissants et tenter de proposer la meilleure expérience qu’il soit à nos utilisateurs sur nos produits.

2021 est une année clé pour nous, que ce soit sur la structuration et les objectifs de l’équipe Data, sur des changements de fond sur nos outils, process et notre volumétrie d’informations avec le déploiement de nouveaux produits.
A noter que l’équipe Data (constituée de quatre personnes pour le moment) fait partie intégrante de l’équipe Tech et travaille avec tous les corps de métiers (Tech, Produit, Business, Account Management, Marketing, Media, etc.).

Parmi nos sujets actuels, en voici quelques uns faisant appel à des problématiques de Data Analyst :

Accompagner les équipes métiers (tech, product, business, expérience client, marketing, finance, édito, opérations, etc.) dans le suivi de leurs objectifs, du recensement des besoins et KPIs à la mise à disposition de dashboards et rapports. Ces données auront notamment pour objectif de mieux comprendre l’existant pour faciliter les prises de décision. Réaliser des études pour l’externe (rapports clients, études partenaires, etc.). Conduite de diverses analyses exploratoires en utilisant nos données internes et externes pour améliorer nos process, notre compréhension des usages de nos utilisateurs, etc. Analyse des données utiles à notre futur moteur de recommandation et à la personnalisation de l’expérience sur le site et nos produits. Continuer à diffuser la culture data déjà amorcée chez Welcome to the Jungle et faciliter la montée en compétences des équipes sur ces sujets dans une démarche de self-service BI. Veille permanente sur les sujets data afin de faire évoluer au mieux nos procédés.

Profil recherché

Welcome to the Jungle aspire à avoir un impact social positif, et prête une attention particulière au fait de favoriser la diversité l’inclusion et l’équité au sein des équipes ainsi qu’au sein de sa communauté.

Tu es notre profil idéal si :

Tu justifies déjà une expérience en Data Analysis Tu souhaites toujours aller plus loin dans la compréhension et l’analyse des sujets qui te sont confiés, tout en étant force de proposition ! SQL est ta deuxième langue ! (tu connais d’ailleurs très bien les bases de données relationnelles tout comme NoSQL) Tu as déjà travaillé sur des données de tracking web, mobile ou server (Google Analytics, Amplitude, Snowplow…) Tu t’y connais en modélisation de données Tu as déjà collaboré avec des interlocuteurs non-techniques et tu es capable d’interpréter leurs besoins Tu as déjà utilisé des outils de visualisation de données et de BI (Looker, Metabase, Tableau, Data Studio / etc.)

Gros plus si tu as déjà fait du Python !

Les diplômes nous importent peu, on recherche un(e) passionné(e), un(e) acharné(e) de veille et surtout quelqu’un qui peut nous présenter des projets dont il est fier !

Aussi, l’équipe étant encore relativement petite, on reste très ouverts aux initiatives ! (choix des technos / outils / etc.) C’est le bon moment pour nous rejoindre et apprendre un maximum de choses !

Déroulement des entretiens

Visio de 30/45 min avec Xavier Entretien physique avec Jean-Nicolas (Data Analyst) ou Aurélien (Head of Data) Test technique Entretien avec Jérémy (CEO) et Kevin (CTO)

Cpf final 4
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