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Contenu de l'offre Data analyst (H/F) chez Pôle Emploi
À propos de Stockly Stockly est une entreprise de technologie de détail qui vise à résoudre le problème des produits en rupture de stock dans le commerce électronique. Grâce à notre technologie, les détaillants en ligne peuvent continuer à vendre des produits en rupture de stock, en demandant aux autres détaillants de les expédier directement aux consommateurs. Notre produit est en ligne dans toute l'Europe et convainc de plus en plus de clients chaque jour. Notre mission est de créer le premier inventaire mondial pour la vente au détail. Pour mieux comprendre ce que nous faisons, regardez notre pitch en français sur BFMTV, ou notre pitch en anglais sur Techstar. Nous recherchons un analyste de données intelligent et talentueux pour rejoindre l'équipe BI et travailler en étroite collaboration avec notre directeur technique Oscar (de l'ENS), notre chef des opérations Pierre, notre responsable financier Etienne et nos développeurs Matthieu et Yann. L'équipe BI est actuellement composée de 2 personnes. En raison de notre croissance (x4 par an), ce nombre est susceptible d'augmenter assez rapidement. Poste Pour relever les défis de nos équipes croisées, vous êtes un candidat désireux de participer activement au développement de l'entreprise. Dans notre équipe en pleine croissance, tout le monde est essentiel, y compris vous, car vous travaillerez à la frontière de plusieurs domaines : Développer et maintenir des tableaux de bord SQL, pour surveiller les données et analyser les performances. Extraire et interpréter des données pour les besoins de l'entreprise Former vos collègues sur l'extraction et l'interprétation des données Identifier de nouvelles fonctionnalités pour faire évoluer notre produit en fonction des usages et des besoins. Chaque fois que vous serez confronté à des tâches récurrentes ou à des points sensibles, vous serez chargé de trouver et de mettre en œuvre des solutions pour y remédier et aider l'entreprise et l'équipe à passer à l'étape suivante. Avantages un environnement de travail agréable dans le Sentier 50% de remboursement de votre Pass Navigo 50 % d'assurance santé fournie par Alan BSPCE Politique de convivialité à distance Dîner basique un jeudi sur deux café et fruits une équipe d'escalade et de football Comment nous travaillons Chaque équipe a une réunion quotidienne. Chaque lundi après le déjeuner, nous avons une réunion hebdomadaire où chaque équipe peut partager ce qu'elle a fait la semaine précédente et ce qu'elle fera la semaine suivante. Chaque trimestre, nous avons notre réunion OKR où chaque équipe peut montrer comment elle a travaillé sur son OKR et quel sera son prochain OKR. Au cours de toutes ces réunions, chacun peut se lancer des défis. Expérience souhaitée Vous vous reconnaissez dans ce qui suit : - Vous êtes analytique et croyez fermement que toute affirmation doit être étayée par des données. - Vous avez une bonne connaissance de SQL - Vous avez une certaine expérience des bases de données relationnelles, de préférence basées sur le cloud. - Vous êtes autonome - Vous êtes intelligent et apprenez vite - Vous aimez apprendre des autres et partager humblement vos connaissances avec eux. - Vous êtes un travailleur acharné et avez un esprit pratique. - Vous êtes bien organisé et efficace - Vous êtes attentif aux détails - Vous êtes issu d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce - Vous pouvez parler anglais Si vous souhaitez travailler avec une équipe ambitieuse qui veut devenir le numéro 1 du marché dans un environnement au rythme soutenu, vous êtes à la bonne adresse! . Processus de recrutement Test d'entrée Appel vidéo de 20 minutes avec notre Claire RH Entretien d'une heure en face à face avec notre CTO Oscar immersion chez Stockly pour rencontrer toute l'équipe (sur place ou à distance) Vérification des ré
Qualification: Agent de maîtrise
Profil recherché:
Expérience: Débutant accepté
Compétences recherchées:
Adapter les outils de traitement statistique de données
Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ...
Présenter et diffuser les résultats des études réalisées
Réaliser une étude
Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information