Stage : Product Data Analyst

Contenu de l'offre Stage : Product Data Analyst chez Procsea

Le produit
Procsea est une plateforme SaaS d’e-procurement qui permet de développer la coopération entre chaque acteur de la filière des produits frais en automatisant le cycle de vente et d'achat.
Notre objectif ?

- Doter les acteurs de la filière d'outils efficaces
- Standardiser les échanges de données
- Améliorer la traçabilité des produits frais

Et la technologie Procsea est la clé pour pouvoir y répondre !

Le rôle
En tant que Product Data Analyst, vote rôle est de faire parler les données et d’en promouvoir leur usage pour orienter les décisions stratégiques produit.
Ces données peuvent être liées aux usages de notre solution et à leurs performances, de nos différentes fonctionnalités ou même des personas et comportements de nos utilisateurs.
Vous apportez une expertise data nécessaire à l’équipe produit pour les aider à prendre des décisions clés sur leurs features en cours et à construire une roadmap pertinente pour répondre aux problématiques de nos clients.

A ce titre, vos tâches au quotidien consistent à:

Apporter une dimension data à la stratégie produit en mettant à disposition des équipes des données propres, organisées et facilement exploitables:

- indicateurs clés permettant de mesurer le taux d’utilisation et la rentabilité des différentes fonctionnalités de la plateforme
- suivi analytique de la plateforme pour mieux comprendre les comportements des utilisateurs
- analyses ad-hoc pour approfondir certains sujets, identifier des corrélations ou des tendances

Produire les analyses poussées et faire des recommandations stratégiques

- Organiser des campagnes d’A/B test pour mesurer l’adoption des nouvelles fonctionnalités
- Assurer le suivi du déploiement de nouvelles fonctionnalités grâce à la construction de dashboards automatisés et actionnables
- Produire les analyses d’impact et des recommandations à partager à l’équipe produit pour définir les next steps sur chaque projet
- Rendre la donnée plus accessible et faire progresser la stack data sur des bonnes pratiques en BI, analyse, et modélisation

Epauler l’équipe produit dans la documentation du produit et des processus internes

Nos outils: Analytics (Amplitude, Mixpanel), BI (Looker, Hotjar)