Consultant Data Analyst Sénior (F/H)

Contenu de l'offre Consultant Data Analyst Sénior (F/H) chez QUANTMETRY

Quantmetry est le cabinet de conseil de référence en intelligence artificielle, pionnier, pure player et indépendant depuis sa création en 2011. Animés par la volonté de proposer une gouvernance de la data supérieure et des solutions d’intelligence artificielle à l’état de l’art, les 120 collaborateurs et chercheurs-consultants de Quantmetry mettent leur passion au service des entreprises de tous secteurs pour des résultats business impactants.

Nos réalisations tournent autour de thématiques telles que :

Marketing : segmentation client, détection de churn, scoring client… Détection de fraude : mais également de corruption, de blanchiment d’argent… Industrie 4.0 : maintenant prédictive, suivi de la qualité de production… Supply Chain : optimisation de stocks, prédiction de ventes, optimisation de tournées…

Très active au sein de la communauté Data et IA de Paris, Quantmetry est également connue pour ses projets de veille et de R&D, ainsi que pour des initiatives telles que DataJob - le salon des métiers de la Data - ainsi que les meet-ups Paris Data Ladies et AI Engineering.

Descriptif du poste

En tant que Data Analyst Senior, les principales activités sont les suivantes :

Rédaction de rapports d’analyse et présentation des résultats et recommandations stratégiques aux clients du cabinet Compréhension des environnements métiers et informatiques des clients Analyses de données et construction de KPIs de suivi Conception de reportings de pilotage / data visualisation Participation à la création d’offres data & IA pour le marketing

Nous recherchons des personnes avec :

Une formation ingénieur / école de commerce avec une spécialisation en data (Telecom Paris, X-HEC, ENSAE, ENSAI, Dauphine, EM Lyon) Minimum 4 années d’expérience en analyse de données / conseil Compétences en data crunching Appétence pour le monde du conseil Vous souhaitez évoluer chez un pionnier du conseil data Vous possédez un bon niveau d’anglais

Stack technique :

Maîtrise d’au moins un langage de programmation / ML : Python, R Maitrise d’au moins un outil de BI / Tableau de bord : Tableau Software, Power BI, Qlik, ... Base de données : SQL La maitrise de quelques bibliothèques de ML est un vrai plus : Sckitlearn, Pytorch, Tensorflow

Une expérience avec des outils ETL est également appréciée