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Contenu de l'offre Ingénieur Data Scientist (H/F) chez Saint Gobain Matériaux Innovants
Description du poste
Nous recherchons pour la société Saint-Gobain Glass France, un ingénieur data scientist afin de réaliser des études d'analyse de données dans le but de mieux contrôler les procédés de fabrication afin de réduire les pertes de production.
Il/Elle travaillera au sein du récent pôle Big Data et sera rattaché(e) au responsable du service Informatique.
Il/Elle sera chargé(e) de:
Collaborer étroitement avec les différents services (Assistance technique, R&D, IT, Amélioration continue) pour identifier les besoins d'étude de data science dans un contexte industriel ; Proposer et mettre en place des méthodes d'analyse de données adaptées aux problématiques industrielles de Saint-Gobain Glass ; Communiquer tout au long du projet avec l'expert process en sachant vulgariser les aspects mathématiques ; Communiquer les conclusions du projet, participer à leur validation, et à leur industrialisation ; Participer à la définition des bonnes pratiques au sein de l'équipe data-science (méthodes d'analyse, qualité du code, démarche...) ; Faire de la veille technologique et proposer de nouvelles approches et méthodes d'analyse ; Participer à l'adaptation de la data dans l'optique data-science et data-viz (Data Lake) ; Faire connaitre les méthodes de data-science et leurs apports potentiels au sein de Saint-Gobain Glass ; Travailler au sein d'une équipe dynamique, internationale et dans une bonne ambiance de travail afin de développer le récent pôle « Big Data ».Ce poste est basé à Aubervilliers (93), France.
Des déplacements, de durée variable, sur site industriel, en France et à l'étranger, sont à prévoir (jusqu'à 25% du temps).
Description du profil
Formation : Master en Data science on ingénieur mathématiques appliquées avec spécialisation en Data science.
Langues : Français et Anglais courants.
Compétences attendues : maîtrise de langage d'analyse de donnée type R ou Python et langage orienté SGBD/SQL.
Qualités requises :
Bonne connaissance des méthodes de Machine Learning ;Connaissance et goût pour la programmation orienté analyse de donnée (R, Python ou un autre langage) ;Rigueur et pragmatisme pour apporter la solution adaptée à un environnement très industriel ;Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle ;Capacité de communication avec des métiers différents en se mettant à la portée de son interlocuteur ;Ouverture d'esprit, agilité, autonomie ;Capacité à travailler dans un environnement multiculturel et multi-métier.