Alternant(e) - Data Analyst - Finance (H/F)

L'activité Revenue Assurance B2B a pour objectif d'assurer la cohérence et la continuité de la facturation pour le segment B2B.

Le Revenue Assurance (RA) est l'ensemble des mécanismes ayant pour but de garantir l'exhaustivité et l'exactitude des éléments facturés, contribuant ainsi à la sécurisation des revenus de l'entreprise et à la satisfaction des clients. L'ensemble des entités impliquées dans la vie des offres, la production des factures, le suivi financier et le suivi des clients y participent.

Chaque mois, de nouveaux projets d'analyse sont lancés afin de mener des études exploratoires et/ou d'automatiser des processus de contrôle :
Participation à la conception et la mise en œuvre de mécanismes d'analyse de données en vue de contrôler la facturation (recherche de valeurs extrêmes, de services non facturés) Participation à l'évolution des techniques vers le « machine learning » En fonction de l'actualité, investigations spécifiques sur des données de facturation en vue d'identifier la root cause de défaillances par croisements d'informations

Profil

Vous disposez d'un niveau Bac + 4/5 (école d'ingénieur ou Université) de préférence en analyse de données

Vous disposez de solides bases informatiques et techniques :
Des capacités avérées sur des outils de requêtage de données (BO, SQL, R ...), de présentation de données (Tableau) et une bonne maîtrise des outils bureautiques Excel, Powerpoint Bonnes capacités d'analyse et compréhension rapide des enjeux de la Facturation Entreprise, des mécanismes techniques, des outils et des Process « Métier » Des connaissances pratiques en traitement de données à fort volumes (big data) et/ou en machine learning seraient appréciées
Vous êtes reconnu(e) par votre entourage pour votre capacité à relever des challenges, à travailler en équipe et en autonomie, votre curiosité, votre sens de l'organisation.

Vous êtes un(e) bon(ne) communiquant(e) à l'oral comme à l'écrit (mails de synthèse, rapports, comptes-rendus ...).

Une Expérience dans le domaine du traitement de données de facturation serait fortement appréciée