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Data Analyst (h/f) - Finance Trésorerie

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Contenu de l'offre Data Analyst (h/f) - Finance Trésorerie chez SFR

CDI

Au sein de la Direction Financière, vous rejoignez la Direction du Contrôle Financier et plus particulièrement la Direction du Contrôle de Gestion Central.

Vous intégrez l'équipe Analyses Statistiques dont les missions principales sont la conception et la mise en place de reportings, la détection, l'analyse et le suivi des changements de tendance sur les indicateurs clefs (churn, évolution de l’ARPU, générosité client, options), la réalisation des analyses pré et post lancement d’offres ou encore la mise en place de cubes multidimensionnels et de datavisualisation permettant aux utilisateurs de creuser et explorer finement les données opérationnelles.

Dans ce cadre et en lien étroit avec les directions DAF et Marketing, vos missions sont les suivantes :

Prendre en charge des problématiques spécifiques en lien avec l’actualité (Churn, générosité, options, PRI (Prise de revenu Incrémental) et la traiter selon un point de vue opérationnel et financier. Le cas échéant, mettre en place le suivi permettant de vérifier les évolutions et/ou la résolution des problèmes détectés. Définir le périmètre des reportings/cubes à développer et des analyses à mener Sur la base des données provenant des Datawarehouse/Big Data des différentes entités, développer les Datasmart structurés préparant à la mise en place de solutions BI, concevoir et produire des cubes multidimensionnels Mettre en place et produire des reportings intégrant les KPI nécessaires au pilotage de la performance avec le cas échéant leur interface de visualisation sous TABLEAU, analyser les changements de tendance, préconiser des plans d¿actions et suivre leur avancement Contribuer à la gestion des données de références (MDM) et à la sécurisation de la QoD et la QoS des données / outils utilisés.

Profil

H/F de formation Bac+5 minimum vous avez au moins 3 ans d'expérience dans la Business Intelligence.

Vous etes capable de traduire un problème métier général en un problème informatique et statistique.

Vous savez réaliser des analyses complexes de données quantitatives et qualitatives, transcrire les résultats et faire les recommandations adéquates.

Vous savez chiffrer les travaux à mener, à prioriser et à planifier.

Une bonne maîtrise des langages informatiques est indispensable pour ce poste : SQL Teradata, SQL Oracle, Hadoop.

Une bonne connaissance des logiciels de Business Intelligence (Hyperion Essbase, Microsoft SQL Server Analysis Services) et de datavisualisation (TABLEAU) est nécessaire.

Cpf final 4
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