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Skello

Paris 02/04/2022
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Skello est une société européenne qui a pour mission de réinventer l’expérience de travail des équipes sur le terrain en leur permettant de mieux anticiper, s’organiser et communiquer. Comment ? Grâce à une technologie collaborative et intuitive.
Concrètement, Skello est une solution SaaS de pilotage RH pour tous les établissements dont les plannings sont complexes. Pour les managers, Skello optimise l'organisation du travail et aide à la prise de décision dans le pilotage des coûts liés aux équipes. Pour les employés, Skello facilite leur communication et simplifie leur quotidien.
L’ambition de Skello est d’être la solution de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe. Pour cela, une levée de fonds en Série B de 40M€ a été réalisée auprès de fonds experts dans le domaine (Partech, Aglaé Ventures & XAnge) pour apporter toujours plus de valeur à ses clients grâce de nouvelles fonctionnalités et s’ouvrir à de nouveaux secteurs d’activités, au delà des secteurs historiques : l'hospitality, le retail et la santé.
Contexte Chez Skello l’équipe Ops est responsable de mener à bien des projets stratégiques à destination de toutes les Business Units. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes (Data, Sales Ops, Corporate Ops...).
En son sein le département Data Analytics nouvellement créé a pour rôle de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, la construction de modèles de données, exploration et analyse, production de reportings BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipes...
Dans les tout premiers mois de la création du département data beaucoup de choses sont encore à construire et les challenges sont multiples et à très fort impact : Skello recherche donc un(e) data analyst(e) full stack pour participer au déploiement de la donnée à toutes les équipes, qui reportera au Lead Data : Thomas.
Vision Chez Skello on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structuration.
Pour en tirer parti, on mise sur trois piliers : 1. Des choix en terme de technos qui nous permettent d’être ambitieux et à la pointe de ce qui se fait dans l’écosystème data 2. Des attentes élevées en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit en data ou en reporting BI 3. Une autonomie des équipes en misant sur le self serve BI et en proposant des accompagnements pour les faire monter en compétence
Le rôle de la data chez Skello est d’être un véritable acteur en proposant et menant à bien des projets ambitieux à destination des différentes équipes. Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour celles ci.
Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business aiguisé.
Missions Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon trois composantes :
Data analysis Identifier et cadrer en projets BI/data les besoins ou points de friction en échangeant avec les équipes opérationnelles et business Mettre à disposition les modèles de données (depuis dbt) dans l’outil de data visualisation (Looker) en ayant un role de BI engineer Produire des analyses et des reportings pour répondre aux besoins identifiés
Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello, en lien étroit avec les équipes business et proposition de de recommendations qui pourraient être implémentées.
Analytics engineering Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake) Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de données ayant pour finalité une application business ou opérationnelle (dbt) Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créés
Exemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe (par exemple notre outil de communication externe Intercom) en rendant accessible la donnée aux équipes qui en ont besoin, construisant les tables permettant d'afficher des métriques clés, et en s'assurant de la qualité de la donnée.
Data Evangelisation Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétence de Looker Mesurer l’adoption des contenus data créés
Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétence dans l'utilisation de la donnée.


Profil recherché

1-3 ans d’expérience en tant que data analyst, BI engineer, analytics engineer, business analyst... Excellent niveau en SQL Connaissance avec au moins un outil de BI (Looker, Tableau, Sisense, Metabase...) Connaissance d’un langage de programmation (Python, R...) Connaissance du fonctionnement de Git et du versioning Excellente capacité à s’approprier un projet, à en être responsable et à le mener à bien en autonomie. C’est un poste qui demande des capacités d’ownership certaines. Volonté d’aller vers l’avant et d’être en continuel apprentissage Bon esprit analytique qui sait faire preuve naturellement de rigueur, d’ordre et de synthèse. Capacité à évoluer dans un environnement où les choses ne sont pas toujours figées : il faudra parfois accepter que les sujets ne sont pas cadrés dès le début sans que cela n’empêche d’avancer.

Ce que tu peux attendre de ce poste

Avoir accès à ce qui se fait de mieux en terme de stack data (Snowflake, dbt, Looker, Aitbyte, Stitch, Airflow...) Passer à un niveau supérieur en ce qui concerne la qualité de ce qui est produit (modèles de données ou reportings BI) : avec l’ambition que l’on a on se doit d’être exigent vis à vis de la qualité de ce qui est produit, qui implique d’acquérir un excellent niveau de rigueur et de professionnalisme. Etre en continuel apprentissage sur diverses thématiques data (que ce soit pour répondre à des problématiques dans ton quotidien ou par la lecture d’articles sur des sujets data) Arriver dans les débuts de la mise en place d’une stack data où beaucoup est encore à faire (c’est le moment idéal pour rejoindre l’équipe data !) et où les rôles ne sont pas cloisonnés Un impact très élevé pour les autres équipes et un role transverse qui permet d’être proche de nombreuses BU différentes : c’est un poste clé qui couvre tous les aspects du business, à fort ownership et qui peut ouvrir de nombreuses possibilités par la suite.

Process de recrutement

Premier appel de 30mn Test technique Entretien de 1h avec Thomas, Lead Data Entretien de 30mn avec Leina, Strat & Ops Manager Entretien de 30mn avec Emmanuelle, co-fondatrice Parce que nous sommes convaincus que le bien-être au travail est un facteur déterminant d'épanouissement professionnel, nous proposons :

De travailler dans des bureaux flambants neufs, en plein coeur de Paris, sur 7 étages couronnés d'un rooftop De profiter d'une politique de télétravail (2à 3 jours par semaine selon les équipes) et d'un budget dédié à ton installation De déjeuner avec une carte de ticket restaurant Swile De te dépenser, seul(e) ou en équipe dans notre propre salle de sport ou avec notre équipe de foot De te protéger avec la mutuelle Alan De te reposer grâce à 10 jours off (nos VRD : Very Relaxing Day) en plus des congés payés De te former grâce à un onboarding sur-mesure et un budget de formation continue pour toi et ton équipe De rencontrer l'équipe grâce aux actions de nos Happiness et du budget qu'ils dédient chaque mois au bien être Une parité presque parfaite... Et on travaille chaque jour pour la rendre parfaite ! La prise en charge des frais de transport à 50% et du forfait mobilité
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Localisation

Zoom sur le métier de : Marketing Business Analyst

Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.



Découvrez la fiche métier Marketing Business Analyst
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