Lead Data ( Responsable Data )

Contenu de l'offre Lead Data ( Responsable Data ) chez Skello

Skello est une entreprise française à forte croissance qui a un objectif : permettre aux professionnels d'atteindre la réussite en faisant de leur business un succès.

Concrètement, nous révolutionnons la gestion du personnel chez les commerçants et les professionnels grâce au développement d'un outil innovant et intuitif. En 5 ans, notre équipe est passée de 4 à 120 personnes et nous accompagnons aujourd'hui plus de 6000 clients sur tous les secteurs. Nous travaillons notamment avec Big Fernand, Carrefour, Adidas, Yves Rocher, Mercure Hôtels ou encore Le Slip Français.

Notre ambition est de créer des outils toujours plus performants pour accompagner nos clients au mieux dans l'atteinte de leurs objectifs. Pour cela, nous avons effectué une levée de 6M€ en 2018 auprès de fonds experts dans le domaine, et nous prévoyons de doubler nos effectifs en 2021.

L'aventure internationale débute avec une ouverture en 2021 de la Belgique, la Suisse, l'Espagne et l'Allemagne !
Skello préparant son internationalisation, nous souhaitons que chaque membre de l'équipe soit à l’aise en anglais pour l’écouter et le comprendre.

Tu veux nous rejoindre ? Lance-toi !

Contexte :

C'est dans ce contexte ambitieux que nous recherchons un ou une Lead Data pour structurer notre approche Data au service de la prise de décision, aussi bien sur des sujets Business que Produit.

Le/la Lead Data est rattaché(e) directement au Head of Operations & Strategy, dans une équipe de 5 personnes au cœur des enjeux les plus stratégiques de Skello.

Tes missions s'articuleront autour de deux enjeux:

BUSINESS: Reprise de la stack Data existante (BigQuery, Stitch).Fiabilisation de la stack en revoyant les principaux connecteurs et données reprisesMise en place d'une architecture scalable pour accompagner les enjeux de croissance, bien documentée et avec les bons niveaux d'accès aux différentes parties prenantesReprise & amélioration des Dashboards business existants: identification de pistes de simplification, priorisation de ces pistes, amélioration et automatisation des principaux reporting existants dans la stack data cible.En collaboration avec les différents départements, designer et produire de nouvelles analyses (aussi bien au niveau de la société que pour des équipes spécifiques) permettant de mieux* suivre la performance* sur toute la chaine commerciale (acquisition, conversion, rétention) et de prendre des décisions.Intervenir sur des divers projets stratégiques en apportant les données permettant de prendre des décisions ou de mesurer l'impact d'initiatives (ex : pricing, gestion du cash, etc. )*

PRODUCT: *

Reprise des données Produit à la fois serveur (back-end) et web (tracker) dans la Data Warehouse et documentation des principales tables & événements utilisés dans les analyses ProduitAccompagner l'équipe Produit dans la définition d'un* Reporting général* produit visant à mesurer l'engagement et la satisfaction des clients sur les différentes parties du logicielAssister les Product Managers dans leur travail, aussi bien en amont qu'en aval de la création de fonctionnalités: compréhension des comportements, définition des attentes chiffrées, mesure des résultats.

En bref:

Tu seras amené(e) à collaborer avec différentes équipes métier et notamment : Marketing, Ventes, Produit et Projets, Tech, Customer Success, Finance.La mission du/de la Lead Data chez Skello est d'être garant(e) de l'utilisation de la Data dans l'ensemble des équipes, en assurant l'homogénéité des concepts, des indicateurs clefs de performance et de leurs méthodes de calcul.Le/la Lead Data travaille avec le Data Engineer sur la mise en place et la maintenance de l'architecture Data. Il/elle accompagne les différents départements dans l'identification et la construction des outils de mesure de la performance.

Tu as le profil idéal si tu :

As 3 à 6 ans d'expérience sur des fonctions Data : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer.As de bonnes connaissances des architectures modernes de Data : ETL (ex: Airflow, Airbyte, Fivetran, Stitch, Getdbt, etc.), Data Warehouses (ex: BQ, AWS, Snowflake), Reverse ETL, Outils de visualisation (ex: Data Studio, Metabase, Tableau, Looker, Periscope, etc.)Maitrises de SQL, Python, R.As un profil très hands-on, capable d'intervenir sur des sujets divers et d'itérer rapidement.As une personnalité curieuse, qui aime tester de nouvelles choses et rester à la pointe des pratiques & outils Data.As un vrai sens business et une capacité à identifier les cas d'usages et les besoins afin d'être force de proposition pour les équipes métierAs la capacité de creuser dans les détails sur des sujets complexes et à en tirer des solutions simples et actionnablesEs pédagogue pour expliquer et promouvoir au mieux tes réalisations et éduquer et faire monter en compétences tes interlocuteurs sur la culture et les pratiques DataEs rigoureux pour construire une architecture cohérente et bien documentéeAs la capacité à définir, maintenir et ancrer des conceptsSais mener à bien des projets en autonomie et à faire avancer les sujets en lien avec des interlocuteurs multiples jusqu'au niveau le plus senior de l'entrepriseAs un bon niveau d'anglais

Processus de recrutement:

15 min d'appel avec Aude, Talent Acquisition Specialist, pour comprendre ton parcours et ta rechercheRéalisation d'un cas pratique pour comprendre ton niveau d'expertise actuel et t'aider à te projeter dans la mission60 min entretien Métier avec Timothée, Head of Strat & Ops, pour comprendre en détails tes acquis comme tes souhaits d'apprentissage, et répondre à tes questions.30 min entretien Culture & valeurs avec Charles, Chief Business Officer, pour comprendre dans quelle mesure tu peux réussir dans notre environnement et te le présenter, et répondre à tes questions30 min entretien Vision avec Emmanuelle, COO et co-fondatrice, pour comprendre comment tu te projettes sur le long terme chez Skello et en dehors, et répondre à tes questions

Type d'emploi : CDI