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Contenu de l'offre Data Analyst chez TAXIS G7

Entreprise

G7 est une plateforme de services de haute technologie, leader sur son marché en Europe, qui met quotidiennement en relation ses clients avec l’un des 9000 taxis affiliés ; grâce au talent de ses 230 collaborateurs !

G7 est un acteur incontournable de la mobilité urbaine, qui transporte chaque année plus de 20 millions de passagers.

Dans un environnement très compétitif et dans un secteur en pleine mutation, la Direction de l’Expérience Client recherche un nouveau talent pour participer à la transformation de l’entreprise grâce à la Donnée!

Poste

Avec plus de 50 000 courses réalisées par jour, G7 récolte au quotidien une quantité phénoménale de données, dans le but de mieux comprendre les comportements des clients passagers et des chauffeurs affiliés.

L’équipe Data accompagne les équipes Business afin d’augmenter la valeur perçue par les clients et d’optimiser sans cesse nos produits (appli client, appli chauffeur, mécanique de dispatch de courses, programme de fidélité, etc.).

L’équipe Data est constituée à date de 3 personnes, rattachées directement au Directeur de l’Expérience Client.

Vos missions :

En tant que Data Analyst en alternance, vous travaillerez en lien avec l’équipe Tech ainsi qu’avec les équipes Business. Votre mission consistera à :

Réaliser des analyses de données sur les problèmes complexes des équipes Business, et assurer leur présentation (data viz) Etre proactif dans l’identification des problèmes métiers à travers des reporting Data et proposer des solutions pour y remédier Participer à la maintenance et à l’évolution du Datalake Participer à la conception et au pilotage de la stratégie de l’équipe Data et son portefeuille de projets Participer à notre veille technologique pour permettre à l’équipe d’être en avant-garde au niveau des outils de Business Intelligence Contribuer à libérer la Donnée dans l’entreprise, y compris dans les services moins technophile

Profil

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +4/5 avec une spécialisation en Informatique et/ou Statistiques.

Vous possédez idéalement :

un excellent relationnel qui vous permet d’interagir avec tous types d’interlocuteurs (externes, internes, membres de la Direction Générale et Business, experts IT) et de travailler efficacement en équipe un esprit ouvert et une curiosité intellectuelle, vous êtes force de proposition et capable d’apporter un « regard neuf » dans votre domaine de compétence

Techniquement, vous avez des connaissances sur :

le langage Python, SQL (bases de données PostgreSQL, MySQL, Informix,…) un outil de data viz (Tableau, Qlik,…), l’OS Linux

Il serait un plus de connaître une ou plusieurs des technologies suivantes :

les développements SAS et Java, les outils de développement tels que Git, l’architecture Docker.
Cpf final 4
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