Descriptif du poste:
L’ingénieur ou l’ingénieure d’études mobilité urbaine - data analyst a pour mission de traiter les extractions de bases de données, les analyser et les interpréter afin d’en tirer des améliorations Business. Il s’intéressera plus particulièrement à l’analyse de datas recueillies dans le domaine de la mobilité, l’un des domaines d’activité stratégique de l’IMREDD. Les projets de l’IMREDD incluent notamment de l’analyse de données (sélection et acquisition des données, analyses descriptive et prédictive), de l’algorithmique, de la conduite d’innovation, de la veille scientifique, de la recherche de nouvelles méthodes métier, de l’optimisation de process existants. En sortie, il est attendu de nouvelles spécifications, des prototypes, des prescriptions business, des analyses quantitatives, de nouveaux indicateurs pertinents à la conduite métier. De plus, l’IMREDD intervient sur l’ensemble de la durée de vie des projets : phases exploratoires, prototypage, pilote terrain, maîtrise d’ouvrage, test, déploiement.
L’ingénieur ou l’ingénieure sera plus particulièrement posté sur un projet de préfiguration et d’expérimentation de navette autonome dans le cadre du programme « Territoires d’industrie ».
Activités principales :
Trouver des sources de données pertinentes, Extraire les données du système source, Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données, Contrôler la qualité des données, Analyser les informations chiffrées générées par l'activité projet, Mettre en oeuvre une data warehouse "entrepôt de données"... Aussi appelée dmp (data management platform), Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles aux managers de projets Proposer des recommandations sur les bases de données à modifier, Déterminer des tendances d'achat ou de consommation, Extraire et traduire des données statistiques en données business,Profil recherché:
Profil recherché
Niveau Bac +5 :
Formation en big data et business analytics, marketing, innovation et développement d’activité.
Une formation en urbanisme avec une forte sensibilité pour les thématiques liées à la mobilité urbaine (transports urbains, besoins et usage de mobilité, pôles d’échanges multimodaux, intermodalité, déplacements, stationnement, mutualisation, transports collectifs, modes actifs, modes partagés, covoiturage, autopartage, …) sera un plus.
Compétences et qualités requises
Savoirs
Être doté de bonnes connaissances dans le domaine de l’aménagement urbain en lien avec les projets de transport, la planification des transports et de la gestion du traffic. Être doté d’un background mathématique (modélisation, statistiques, ML) et informatique (algorithmes classiques, versioning) suffisant pour appréhender tant les aspects théoriques que pratiques de la mission. Savoir faire parler les chiffres et manipuler les données afin de concrétiser une recherche théorique en un prototype fonctionnel. Être capable de justifier ses choix et avoir plaisir à présenter ses résultats avec pédagogie. De bonnes compétences en R, python, MySQL et Excel seraient un vrai atout afin d'exploiter rapidement les volumes importants de données (plusieurs téraoctets requêtables). Les organismes accordant l'obtention de données La règlementation en matière, de détention de données, de stockage et d’usage. L’éthique en matière de diffusion de données Les dispositifs statistiques régionaux, nationaux, européens en vigueur Les réseaux professionnels et leurs supports de communication Langue anglaiseSavoir-faire
Maitriser les méthodes d’analyse de données numériques, graphiques et autres Consulter les bases de données propres au champ d’étude et en sélectionner les informations pertinentes Animer un groupe de travail en vue d’une action à conduire Travailler en interaction avec des équipes d’origines diverses : acteurs publics, entreprises, associations professionnelles... Travailler dans des équipes pluridisciplinaires Maitriser les techniques de présentation orale ou écrite Transmettre des savoirs et des savoir-faire à différents publics Respecter le cadre d’une démarche qualité́Savoir être
Curiosité intellectuelle Sens critique Capacité de conceptualisation Esprit d’analyse et de synthèse Organisation et méthode Travailler en équipeEntreprise:
Université Côte d’Azur est un grand Établissement Public à Caractère Scientifique Culturel et Professionnel dont les missions fondamentales sont la Formation des étudiantes et des étudiants et des professionnelles et professionnels, une Recherche d’excellence et une Innovation au service de tous et toutes. Depuis le 1er janvier 2020, cet établissement public expérimental vise à développer le modèle du 21ème siècle pour les universités françaises, basé sur de nouvelles interactions entre les disciplines (pluridisciplinarité et transdisciplinarité), avec une volonté de dynamique collective articulant Formation-Recherche-Innovation, ainsi que de solides partenariats locaux, nationaux et internationaux avec les secteurs public et privé.
Lauréate depuis 2016 de l’Initiative d’Excellence (IDEX) avec « UCA Jedi », du projet 3IA (institut interdisciplinaire pour l’intelligence artificielle) en 2019, d’un projet d’écoles universitaires de recherche (EUR), Université Côte d’Azur est engagée dans une trajectoire de transformation et d’excellence, qui vise à lui donner le rang d’une grande université intensive en recherche à la fois ancrée dans son territoire et tournée vers l’international. Université Côte d’Azur emploie directement plus de 3 000 personnels et accueille chaque année une population de plus de 30 000 étudiantes et étudiants.
Université Côte d’Azur se compose de différents sites situés principalement à Nice, Sophia Antipolis et Cannes mais largement répartis entre la Seyne-sur-Mer et Menton. Elle bénéficie ainsi d’une situation géographique privilégiée entre mer et montagne offrant un cadre de vie agréable pour ses personnels, étudiantes et étudiants. Sa localisation au cœur de l’Europe associée à la facilité d’accès de l’Aéroport International Nice Côte d’Azur lui permet d’être une porte ouverte sur le monde académique et scientifique.
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