Data manager (F/H)

Contenu de l'offre Data manager (F/H) chez Vidal France

VIDAL diffuse de l’information sur les produits de santé à ses clients via des supports papier, web, des solutions mobiles et par le biais d’outils électronique intégrés à des logiciels métier. La plateforme d’API VIDAL permet aux entreprises partenaires d’augmenter leurs fonctionnalités d’aide à la décision médicale en intégrant notre base de connaissances à leurs applications médicales. Plus de 200 éditeurs intègrent actuellement les API VIDAL dans leurs applications médicales, en France et à l’International. Nous pensons qu’enrichir notre base de connaissance de santé avec des données de santé de vie réelle produites par les différents systèmes de santé (OpenData, logiciels, sites web, réseaux sociaux…) apportera une meilleure efficience dans nos logiciels d’aide à la décision médicale C’est pour accompagner ce mouvement stratégique que Vidal recherche son DATA MANAGER / DATA ENGINEER expérimenté pour prendre en charge notre plateforme Data & Analytics Votre mission : Au sein de la DSI (30 pers) vous prenez en charge notre plateforme de traitement de données de vie réelles. En tant que responsable de la plateforme Data & Analytics vous supervisez l’ensemble de la chaîne : collecte, intégration, modélisation, visualisation et sécurisation de nos données de vie réelles tant sur le plan technologique (normalisation, entretien) que juridique et managérial. A l’écoute des équipes métiers, business et techniques (Développer & Data Ingénieurs), votre connaissance globale du SI vous permet de définir les solutions à mettre en œuvre pour répondre aux problématiques de l’entreprise. Vous montez les projets permettant de rendre ces donnés accessibles à nos utilisateurs en les diffusant dans notre Système d’Informations. Vous supervisez les projets d’ingestion, d’automatisation de normalisation ou tout autre projet visant à traiter ces données (Vert.x, Spark, Jenkins ). Vous êtes garant de la cohérence de la qualité des données du système (test cucumber ?). Votre connaissance précise des données intégrées vous permettront d’identifier et d’isoler les sources de données pertinentes, participer à leur exploitation et à leur analyse. (BI : SQLServer Business Edition, PowerBI …) L’innovation cœur de notre/votre ambition Centré depuis plus de 100 ans sur la donnée notre société se repense aujourd’hui pour embrasser la révolution data qui explose dans notre secteur d’activité qu’est la santé. Les données de vie réelle en santé, de plus en plus nombreuses, nous poussent à changer notre façon de gérer la data. Du traditionnel Extract Transform Load vers du plus innovant Extract Load Transform. La découverte de nouvelles connaissances grâce à des algorithmes de datamining, machine learning … Votre poste et au cœur de cette transformation Le deuxième enjeu du data manager concernera le développement de produits novateurs avec des partenaires issus des différents pôles de compétitivité. Ces nouveaux produits devront permettre de mieux gérer les informations continuellement générées et de prendre de l'avance sur nos concurrents. Ce poste peut évoluer vers un Chief Data Officer selon expérience. Vidal pratiques AGILES et feature TEAM Data: Depuis de nombreuses années Vidal utilise les pratiques Agiles dans ses développements et sa gestion de projets. Nos développeurs sont attachés aux pratiques XP de développements, nos projets s’organisent autour de la méthode SCRUM et notre gestion du quotidien met en œuvre Kanban et SRE. Le feature Team Data chez Vidal se compose de profils techniques (Ops, dev, data engenieurs) adeptes de ces pratiques. Viennent s’ajouter des profils plus métiers (Data Scientists ou experts métiers) issus des directions scientifiques et des Business Analyst de la direction Commerciale. Nous pensons que regrouper ces profils au sein de feature team permet de 'focuser' le projet et de tirer les meilleurs résultats de l’équipe.

Stack et Technos: Il n’y a pas de “mandatory” chez nous, nous sommes curieux, ouverts et désireux d’apprendre. Chacun peut apporter des solutions techniques, Ci-dessous les différentes technos que nous utilisons aujourd’hui : Ingestion : ETL SQL Server (SSIS, SSAS ), KAFKA ? Stockage : SGBDR SQLServer, NoSQL MongoDB, ELK, HDFS, WebSémantique, Neo4j Traitements : Spark BI : SSIS SSAS … Dataviz : PowerBI, Qlikview, Tableau Programmation : Java, Scala, NodeJS, Python, .Net … Usine Logicielle : Git, Jira, Jenkins …Vous avez déjà exercé la fonction de Data manager/data enginneer, et vous avez un intérêt pour le monde de la santé.