Au sein de notre équipe Data, vous travaillerez sur notre écosystème de données (Event Sourcing, Systèmes de tracking externes, Datawarehouse historique, Splunk, Cloud Data Platform) en relation avec les chefs de projets, les développeurs et le business. Votre rôle sera de transformer les données en informations pertinentes pour les décisions business et les optimisations techniques.
Vos principales responsabilités :
· Identifier les opportunités de collecte et contribuer à l’amélioration des systèmes de collectes existants
· Participer à la conception de nouveaux systèmes de collecte, jeux de donnés externes, systèmes d'analyse de données et autres stratégies pour optimiser l'efficacité statistique ;
· Grâce à une compréhension approfondie des flux business et de leurs implications techniques, proposer des insights innovants et des améliorations de processus ;
· Intervenir en tant que référent naturel des analystes business et opérations pour les problèmes d'analyse de données, présentations des donnés et de tableau de bord / livraison / optimisation ;
· Être en lien avec les Data Engineers et le Data Architect pour contribuer à identifier, modéliser et valider les de nouveaux datasets ;
· Identifier, analyser et interpréter les tendances et proposer des modèles de contrôle, des use cases et des KPIs pertinentes
Votre profil :
Diplômé en Informatique, Gestion de l'Information, mathématiques ou en Statistiques, vous avez une expérience professionnelle réussie en tant que Data Analyst, BI Engineer, BI Support ou Business data analyst.
Vous avez un doctorat (PhD) ou une première expérience professionnelle réussie en tant que Data Analyst, Business Analyst ou Analyste financier.
Force de proposition, curieux et autonome pour déterminer le meilleur chemin, vous êtes avant tout orienté résultats. Vous êtes passionné par le marketing digital et la technologie avec une volonté réelle et profonde de développer une compréhension pratique des mécanismes business et leurs implications techniques.
Vous êtes doté d’une approche et une intuition analytiques et êtes un adepte de rédaction de rapports et de présentation des résultats.
Vous maîtrisez SQL, Excel / Google Sheet et Python pour l’analyse des données
L’expertise technique sur les modèles de données, la conception de database, l'exploration de données et les techniques de segmentation sont un plus. Idem pour la connaissance de Splunk, Spark et Tableau.
Une expérience dans l'utilisation de packagings statistiques pour l'analyse des ensembles de données (bibliothèque H2O, SPSS, SAS, etc.) constituera une valeur ajoutée supplémentaire.
Statut : Cadre
Job Types: Full-time, Permanent
Experience:
data analysis: 2 years (Required)Work Remotely:
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