Data Quality Manager H/F

Contenu de l'offre Data Quality Manager H/F chez Autobiz

Autobiz recherche …
Créée en 2004 autobiz est une scale-up innovante, leader des valeurs de marché dans le monde.
Figure incontournable du conseil basé sur la data en Europe, autobiz propose une large gamme d'outils destinés aux professionnels de l'automobile (constructeurs, leasers, distributeurs, assureurs, banques).

Début 2017, le groupe Stellantis est entré au capital d'autobiz, renforçant ainsi sa position sur le marché automobile à l'international.
Enfin en 2022, autobiz obtient la certification Great Place To Work !!!

Pour plus d'informations https://www.corporate.autobiz.com/

Dans le cadre du développement de ses activités, autobiz recherche un(e) Data Quality Manager.
Rattaché(e) à la Business Unit « Data », vous participerez au suivi de la qualité de l'activité data sur l'ensemble des marchés européens et la communication auprès de l'ensemble des équipes autobiz.
Vous assurerez une activité de suivi, communication et support niveau1 auprès de l'ensemble des business unit autobiz, la data et sa qualité étant au coeur de l'ensemble de nos solutions.

Missions :

1. Management d'une équipe de 6 collaborateurs

2. Qualité de service
- Suivre l'ensemble de la chaine de production data.
- Piloter et communiquer sur les incidents de niveau1.
- Définir des plans d'amélioration continue.
- Piloter les actions avec les différents responsables de la business unit Data.
- Présenter les résultats aux autres Business units.
- Mettre en place des reportings, SLA et KPI de l'activité.
- Participer au développement commercial d'autobiz via la robustesse de la production data.

3. Spécificité en cas de gestion de projets informatiques
- Tester les solutions développées et en demander des correctifs, SI nécessaire.
- Contrôler la qualité de la prestation interne d'autobiz pour l'ensemble des Business Units.
- Apporter les correctifs palliatifs ou les faire appliquer.
- Définir la roadmap des actions d'amélioration et la piloter.

4. Veille concurrentielle et développement produits
- Apporter des bonnes pratiques pour être à l'état de l'art sur la production de la data.
- Proposer des innovations permettant d'améliorer le service.