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Contenu de l'offre [CDI] Data Scientist chez ADYOULIKE

CDI

À propos

ADYOULIKE est une start-up de l’adtech spécialisée dans le Native Advertising. Sa mission : promouvoir une nouvelle forme de publicité digitale, intégrée, non intrusive et respectueuse de l’expérience utilisateur.

Fondée en 2011 et désormais basée à Paris, Londres New-York et Munich, cette start-up en hyper-croissance développe des technologies disruptives pour gérer l’offre et la demande publicitaire en matière de native (diffusion, ciblage, optimisation, …).

Son potentiel exceptionnel a été récompensé par de nombreux prix : BPI France Excellence, Pass French Tech, IAB UK Gold Standard, Top 200 Start Up FR, Le Digiday Technology Award, ...







DÉCOUVRIR ADYOULIKE

Descriptif du poste

VOS MISSIONS

Vous évoluerez au sein de l'équipe Data nouvellement créée.
Vous travaillerez au développement et au déploiement d'algorithmes de Machine Learning.

La plateforme gère un volume trafic au quotidien et son architecture doit donc être pensée pour être scalable et performante, que ce soit pour l'entrainement des modèles et l’optimisation de leur temps de réponse.

En tant que Data Scientist, vos missions seront :

Améliorer la stack NLP Améliorer de la stack d'optimisation des hyperparametres des algorithmes Incorporer les features NLP dans la stack Machine Learning Spark Mettre en place d'un framework d'apprentissage Deep Learning Travailler avec les Data Engineers pour trouver le meilleur compromis entre qualité et rapidité de réponse. S’informer des nouveautés et être en veille technologique permanente

MODALITÉS

Lieu: Paris, 16ème arrondissement Contrat : CDI Ticket restaurant / Remboursement du pass Navigo à 50% A pourvoir dès que possible

Profil recherché

COMPETENCES REQUISES

ML

Standard Machine Learning Advanced Hyperparameter Optimization NLP

Development

Scala Python Spark

COMPETENCES APPRECIEES

Docker / Kubernetes Cloud Infrastructure deployment Expérience en production avec Tensorflow

STACK DATA

Multi-cloud Google / Azure Spark / mllib / mleap Parquet / grcp Docker / kubernetes Airflow / jenkins

VOUS ETES...

Diplômé(e) Bac +5 en école d'ingénieur ou de statistiques Minimum 3 ans d'expérience
Cpf final 4
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