Campus Innovation Paris -R&D Data Scientist (H/F)

Contenu de l'offre Campus Innovation Paris -R&D Data Scientist (H/F) chez AIR LIQUIDE

Description de l'offre

Vous évoluerez dans le tout nouveau Paris Innovation Campus (P.I.C.), au sein de la Recherche et Développement Corporate du Groupe Air Liquide, offrant un environnement stimulant avec de nombreux défis et d’horizons nouveaux. Plus précisément, au sein du laboratoire ‘Computational & Data Science’ de la R&D, le/la DATA SCIENTIST R&D participera aux initiatives autour de l’apprentissage statistique (Machine Learning) et de l’Intelligence Artificielle et fournira son leadership scientifique pour guider les choix techniques comme une référence, devenant un des acteurs de la Transformation Numérique.

Le/la DATA SCIENTIST R&D sera en charge du développement de preuves de concepts à l'aide de méthodes d’intelligence artificielle et d'analyses de données pour réaliser des analyses descriptives, prescriptives et prédictives. Les applications couvrent prioritairement le secteur de la santé à domicile afin de réduire les risques d’hospitalisations ainsi que des perspectives d’applications dans des domaines du marketing digital et du knowledge management.

Plus précisément, le/la DATA SCIENTIST aura les missions sur les thèmes déjà identifiés :

Effectuer un diagnostic sur le contenu et la structure des bases de données non explorées jusqu’ici, Comparer, tester les performances et promouvoir des algorithmes et technologies d’apprentissage statistiques adaptés aux applications, Développer des prototypes de pré-industrialisation pour les tests utilisateurs et la validation par les opérations, Assurer le transfert du prototype aux entités opérationnelles et fournir un soutien à la phase d'industrialisation en collaboration avec les départements IT et Digitaux. Transférer le savoir-faire aux membres des équipes et répandre la connaissance au sein des communautés (R&D, Transformation Numérique, IT,...)

Il devra également être proactif dans l’exploration des opportunités, définir les besoins des entitées opérationnelles et promouvoir de nouvelles applications d’Intelligence Artificielle et Data Science dans l'entreprise.