Télétravail temporaire possible par rapport aux mesures Covid.
Profil technique recherché: Data scientist Rans ce contexte et Python
Contexte mission : accompagnement des utilisateurs de la plateforme de datascience (R, Python ..) connectée à d’autres solutions de traitements (HPC, Hadoop ou simple client R local) et aux datalake
Réaliser des développements R (/python) facilitant l’accès aux développeurs confirmés et débutants sur l’utilisation de la plateforme. Accompagner les développeurs R concernant les bonnes pratiques du langage (R mais également Python), le conseil dans le choix des bibliothèques, le coaching sur l’utilisation des outils de l’écosystème (HPC, Hadoop, …), le coaching sur les bonnes pratiques sur l’utilisation d’une usine de développement (Git, Jenkins, Sonar …) Produire et compléter la documentation de conseil auprès des utilisateurs de la plateforme sur l’utilisation des différents composants (R local, Rstudio, Rconnect, Shiny, CRAN …) Contribuer à l’évolution des services de la plateforme. Etre en veille active sur l’écosystème R (/python)
Le titulaire appuiera l’équipe Big Data Factory à la rédaction de supports de communication.
Maitrise de R (version > 3) et écosystème des produits de RStudio (RStudio Server, RStudio Connect) pour R, avec une expertise sur le fonctionnement de R (packages, dépôts, etc.))
Connaissance Python (version > 3) et outils de la suite Jupyter en Python (Jupyter, JupyterLab),
Des connaissances en bases de données SGBD Oracle
Des connaissances Hadoop/cloudera et outils de DataScience
Savoir travailler sous Linux (Centos 7)
Outils de traitement de données (tidyverse),
Outils d’accès aux bases de données avec maitrise du langage SQL mais aussi dbplyr en R
Outils de visualisation (ggplot2, htmlwidgets),
Outils de publication (RMarkdown, Flexdashboard, Bookdown)
Outils pour le développement de packages en R,
Outils pour paralléliser du code avec futures,
Interopérabilité Python depuis R avec reticulate,
Outils pour le développement d’applications web avec shiny, shinydashboard et miniUI, avec une maitrise des langages HTML, CSS et JS.
Outils transverses de développement (Git, Gitlab, …),
Maîtrise de formats de données, variés et potentiellement volumineux (CSV, json, parquet, HDF5, etc.)
Maîtrise des bibliothèques de traitement de données géographiques en R (sf) et/ou Python, et d’affichage (leaflet), et savoir travailler avec un SIG (geoserver / POSTGIS)
Un très bon niveau rédactionnel (en français), au regard des livrables attendus,
Des qualités relationnelles, de nombreux contacts avec les entités internes de RTE étant nécessaires,
La maîtrise de la langue française.
Le niveau ciblé est bac+5, avec un profil technique
Statut : Cadre
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Salaire : 3 000,00€ à 4 500,00€ /mois
Avantages :
Épargne Salariale Participation au Transport RTT Titre-restaurantHoraires :
Du Lundi au VendrediExpérience:
data scientist R et Python: 1 an (Requis)Télétravail:
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