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Contenu de l'offre Senior Data Engineer / MlOps (H/F) chez ANEO
Senior Data Engineer / MlOps (H/F)
Description de l'offre d'emploi
Notre communauté Advanced Computing Technologies (ACT) composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un Senior Data Engineer / MlOps (H/F) talentueux
et expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement.
En tant que membre
clé de notre communauté IAML, vous travaillerez sur des projets innovants et
participerez à déployer notre offre IA répondant aux enjeux d'excellence
opérationnelle, MLOps et du cloud.
A ce titre vos activités sont de :
Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique
Déployer les modèles en production et surveiller les performances pour assurer une haute qualité et une grande fiabilité
Participer à la recherche et au développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des modèles et la productivité des équipes
Contribuer aux projets et processus de la communauté IAML pour améliorer la transférabilité des connaissances et des compétences au sein de l'équipe
Pré-requis du poste
La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité en adéquation avec son mode de vie et notre organisation : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !
Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow,, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).
En tant qu’MlOps engineer vous avez les compétences parmi les suivantes :
Expérience pratique de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker ou Vertex AI
Bonne connaissance de Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
Excellente maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI,
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
Pourquoi nous rejoindre ?
Formation : 1/2 journée par mois pour explorer de nouveaux sujets et outils, du temps pour approfondir les outils et obtenir des certifications, …
Culture : Organisation aplatie pour plus d'autonomie, événements privés et publics, Travail hybride, Flex office, …
Parcours de recrutement :
Une fois votre candidature déposée, et que celle-ci correspond à notre offre, vous participerez à un process de recrutement qui veillera à vérifier l’adéquation entre notre culture d’entreprise et votre profil. Et une fois chaque étape réalisée, vous serez rapidement informé(e).
Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Description de l'offre d'emploi
Notre communauté Advanced Computing Technologies (ACT) composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un Senior Data Engineer / MlOps (H/F) talentueux
et expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement.
En tant que membre
clé de notre communauté IAML, vous travaillerez sur des projets innovants et
participerez à déployer notre offre IA répondant aux enjeux d'excellence
opérationnelle, MLOps et du cloud.
A ce titre vos activités sont de :
Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique
Déployer les modèles en production et surveiller les performances pour assurer une haute qualité et une grande fiabilité
Participer à la recherche et au développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des modèles et la productivité des équipes
Contribuer aux projets et processus de la communauté IAML pour améliorer la transférabilité des connaissances et des compétences au sein de l'équipe
Pré-requis du poste
La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité en adéquation avec son mode de vie et notre organisation : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !
Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow,, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).
En tant qu’MlOps engineer vous avez les compétences parmi les suivantes :
Expérience pratique de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker ou Vertex AI
Bonne connaissance de Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
Excellente maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI,
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
Pourquoi nous rejoindre ?
Formation : 1/2 journée par mois pour explorer de nouveaux sujets et outils, du temps pour approfondir les outils et obtenir des certifications, …
Culture : Organisation aplatie pour plus d'autonomie, événements privés et publics, Travail hybride, Flex office, …
Parcours de recrutement :
Une fois votre candidature déposée, et que celle-ci correspond à notre offre, vous participerez à un process de recrutement qui veillera à vérifier l’adéquation entre notre culture d’entreprise et votre profil. Et une fois chaque étape réalisée, vous serez rapidement informé(e).
Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Notre communauté Advanced Computing Technologies (ACT) composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un Senior Data Engineer / MlOps (H/F) talentueux
et expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement.
En tant que membre
clé de notre communauté IAML, vous travaillerez sur des projets innovants et
participerez à déployer notre offre IA répondant aux enjeux d'excellence
opérationnelle, MLOps et du cloud.
A ce titre vos activités sont de :
Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique
Déployer les modèles en production et surveiller les performances pour assurer une haute qualité et une grande fiabilité
Participer à la recherche et au développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des modèles et la productivité des équipes
Contribuer aux projets et processus de la communauté IAML pour améliorer la transférabilité des connaissances et des compétences au sein de l'équipe
Notre communauté Advanced Computing Technologies (ACT) composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un Senior Data Engineer / MlOps (H/F) talentueux
et expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement.
En tant que membre
clé de notre communauté IAML, vous travaillerez sur des projets innovants et
participerez à déployer notre offre IA répondant aux enjeux d'excellence
opérationnelle, MLOps et du cloud.
A ce titre vos activités sont de :
Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique
Déployer les modèles en production et surveiller les performances pour assurer une haute qualité et une grande fiabilité
Participer à la recherche et au développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des modèles et la productivité des équipes
Contribuer aux projets et processus de la communauté IAML pour améliorer la transférabilité des connaissances et des compétences au sein de l'équipe
La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité en adéquation avec son mode de vie et notre organisation : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !
Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow,, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).
En tant qu’MlOps engineer vous avez les compétences parmi les suivantes :
Expérience pratique de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker ou Vertex AI
Bonne connaissance de Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
Excellente maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI,
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
Pourquoi nous rejoindre ?
Formation : 1/2 journée par mois pour explorer de nouveaux sujets et outils, du temps pour approfondir les outils et obtenir des certifications, …
Culture : Organisation aplatie pour plus d'autonomie, événements privés et publics, Travail hybride, Flex office, …
Parcours de recrutement :
Une fois votre candidature déposée, et que celle-ci correspond à notre offre, vous participerez à un process de recrutement qui veillera à vérifier l’adéquation entre notre culture d’entreprise et votre profil. Et une fois chaque étape réalisée, vous serez rapidement informé(e).
Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité en adéquation avec son mode de vie et notre organisation : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !
Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow,, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).
En tant qu’MlOps engineer vous avez les compétences parmi les suivantes :
Expérience pratique de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker ou Vertex AI
Bonne connaissance de Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
Excellente maîtrise de Git et de Git flow idéalement avec Gitlab et Gitlab-CI,
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
Pourquoi nous rejoindre ?
Formation : 1/2 journée par mois pour explorer de nouveaux sujets et outils, du temps pour approfondir les outils et obtenir des certifications, …
Culture : Organisation aplatie pour plus d'autonomie, événements privés et publics, Travail hybride, Flex office, …
Parcours de recrutement :
Une fois votre candidature déposée, et que celle-ci correspond à notre offre, vous participerez à un process de recrutement qui veillera à vérifier l’adéquation entre notre culture d’entreprise et votre profil. Et une fois chaque étape réalisée, vous serez rapidement informé(e).
Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
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