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Data Scientist - Rhône H/F

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APRIL est le leader du courtage grossiste en France avec un réseau de 15 000 courtiers partenaires.
Les 2 300 collaborateurs d'APRIL ont l'ambition de proposer à leurs clients et partenaires - particuliers, professionnels et entreprises - une expérience remarquable alliant le meilleur des relations humaines et de la technologie, en santé et prévoyance des particuliers, professionnels et TPE, en assurance des emprunteurs, en santé internationale et en dommages de niches.
À l'horizon 2023, APRIL ambitionne de devenir un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client et leader sur ses marchés.
Le groupe APRIL opère dans 16 pays et a enregistré en 2020 un chiffre d'affaires de plus de 516 M€.

Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes dont le Machine Learning. Votre objectif : optimiser le performances des métiers sur le domaine confié.
Et si être « Data Scientist » chez APRIL vous permettait...
- De choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs.
- De développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l'innovation et de l'expérience client : notre ambition à horizon 2023, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client.
- De vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c'est faire partie d'un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.
VOS FUTURES MISSIONS :
1. Gestion des données et support à la décision
- Participer aux ateliers d'expression des besoins internes métiers comprendre leurs problématiques et les traduire de manière analytique.
- Collecter et analyser les données internes et externes par l'utilisation de méthodes statistiques pour connaitre et exploiter en continu les évolutions des domaines d'application.
- Sélectionner et mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage (Machine Learning, Deep Learning etc.).
- Communiquer les résultat et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes.

2. Veille et développement de l'activité
- Maintenir, faire évoluer et documenter les modèles existants en collaboration avec les utilisateurs.
- Promouvoir l'industrialisation des modèles auprès des utilisateurs des domaines d'application après la réalisation de POC.
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions digitales de Data Science et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et Data Science.

Directement rattaché.e à Cécile, Directrice Technique et des Opérations, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.
Cpf final 4
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