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Contenu de l'offre Data Engineer H/F chez AROLLA
Data Engineer H/FRemettons les SOLIDes Règles de l’Art, la qualité et le Clean Code au centre de toutes les priorités.
Que dirais-tu de rejoindre l'une des premières communautés Craft créées dès 2009 ?
Arolla est une communauté de développeurs et de développeuses passionné(e)s par leur métier et désireux de faire vivre les valeurs du Craft.
Notre ADN se nourrit d’une sincère humilité au même titre que du partage et de la transmission des meilleures pratiques.
Nous favorisons le travail à long terme et positionnons l’humain au cœur de nos pratiques en formant nos collaborateurs, pour les rendre meilleurs, plus solides face aux enjeux croissants des nouvelles technologies.
Le contexte
Dans un environnement de travail bienveillant et exigeant où la qualité est primordiale, vous contribuerez activement à la mise en place d’une culture Smart Data au sein de la société Arolla.
Le rôle
Pour intervenir chez l‘un de nos clients sur un projet enrichissant et challengeant dans un contexte agile, nous recherchons un Développeur ou une Développeuse Big Data (H/F).
Vos principales missions seront de :
Participer à l’analyse des besoins et à l’architecture de solution (flux et organisation des données, dimensionnement clusters, etc)
Délivrer des projets Data Lake / Big Data (ingestion de sources, pipeline de traitements de données, modélisation, tests, déploiements) dans un contexte de plus en plus DevOps.
Assurer le build de composants de la plateforme (Hadoop)
Assurer les évolutions des solutions mises en place
Participer au Run, en collaboration avec les équipes support du client
Stratégie de tests (TDD/BDD)
Documentation
Votre profil :
Titulaire d'un diplôme d'études supérieures, vous avez construit une expérience de data engineering et une légitimité solide sur les enjeux et les solutions des initiatives data telles que des datalakes ou l'industrialisation d'algos de data science.
Expérience professionnelle d’au moins 2 ans en CDI dans la conception et le développement de solutions Big Data : Cloud Provider (Azure, AWS ou GCP), Spark, Hadoop, Scala, Python, CI-CD (Jenkins, Gitlab). La connaissance des méthodologies et outils Agiles et DevOps est un plus.
Sens du service, capacités rédactionnelles
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